Apakah rangkaian kepercayaan mendalam (dbn)? - definisi dari techopedia

Definisi - Apa maksud Rangkaian Persahabatan Dalam (DBN)?

Rangkaian kepercayaan mendalam (DBN) adalah jenis rangkaian neural generatif yang menggunakan model pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk menghasilkan hasil. Rangkaian jenis ini menggambarkan beberapa kerja yang telah dilakukan baru-baru ini dalam menggunakan data yang relatif tidak dilabel untuk membina model yang tidak terjejas.

Techopedia menerangkan Rangkaian Jujur Kepercayaan (DBN)

Sesetengah pakar menerangkan rangkaian kepercayaan mendalam sebagai satu set mesin Boltzmann (RBMs) yang disekat di atas satu sama lain. Secara umumnya, rangkaian kepercayaan mendalam terdiri daripada pelbagai rangkaian neural yang tidak terjejas. Salah satu ciri umum rangkaian kepercayaan yang mendalam ialah walaupun lapisan mempunyai sambungan di antara mereka, rangkaian tidak termasuk sambungan antara unit dalam satu lapisan.

Geoff Hinton, salah satu pelopor proses ini, menyifatkan RBM yang disusun sebagai menyediakan sistem yang boleh dilatih dengan cara "tamak" dan menggambarkan rangkaian kepercayaan yang mendalam sebagai model "yang mengekstrak perwakilan hierarki dalam data latihan."

Secara umum, jenis model pembelajaran mesin tanpa pengawasan ini menunjukkan bagaimana para jurutera dapat mengejar sistem yang kurang berstruktur dan lebih lasak di mana tidak ada pelabelan data yang banyak dan teknologi perlu mengumpulkan hasil berdasarkan input rawak dan proses berulang.