Isi kandungan:
- Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Mesin Boltzmann Terhad (RBM)?
- Techopedia menerangkan Mesin Boltzmann Terhad (RBM)
Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Mesin Boltzmann Terhad (RBM)?
Mesin Boltzmann yang dibatasi (RBM) adalah sejenis rangkaian neural tiruan yang dicipta oleh Geoff Hinton, perintis dalam pembelajaran mesin dan reka bentuk rangkaian neural.
Rangkaian generatif jenis ini berguna untuk penapisan, pembelajaran dan klasifikasi ciri, dan menggunakan beberapa jenis pengurangan dimensi untuk membantu mengatasi input rumit.
Techopedia menerangkan Mesin Boltzmann Terhad (RBM)
Mesin Boltzmann yang disekat dipanggil kerana tiada komunikasi antara lapisan dalam model, yang merupakan "sekatan" model. Pakar menjelaskan bahawa nod RBM membuat keputusan "stokastik", atau bahawa ini ditentukan secara rawak. Berat pelbagai mengubah struktur input, dan fungsi pengaktifan memproses output nod. Seperti sistem sejenis yang lain, mesin Boltzmann yang dikendalikan beroperasi dengan lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran untuk mencapai hasil pembelajaran mesin. RBM juga berguna dalam mencipta model yang lebih canggih, seperti rangkaian kepercayaan mendalam, dengan menyusun RBM individu bersama-sama.
