Penyampaian yang menarik oleh Kate Crawford, penyelidik utama di Microsoft Research, pada Persidangan Strata 2013 memperhatikan data besar dan apa maksudnya, meneroka beberapa apa yang disebut Crawford "ilusi algoritma" dan batasan penyelesaian data berskala besar yang sedang dipeluk di banyak bahagian dunia perniagaan.
Dengan menggunakan analogi asas untuk ilusi optik yang melibatkan kucing berputar, Crawford membuat kes itu bahawa walaupun data besar adalah penting untuk banyak aplikasi perniagaan, terdapat lebih daripada satu cara untuk mentafsirkan banyak hasil set data yang mungkin kelihatan objektif kepada pembuat keputusan manusia .
"Perkara boleh dilihat dengan cara yang berbeza, " kata Crawford sambil memetik kertas di mana dia dan pengarang bersama David Boyd merenungkan beberapa prinsip utama penggunaan data besar, termasuk apa yang disebut Crawford sebagai "mitologi, " atau kepercayaan bahawa data besar membawa kebenaran mutlak dan objectivism kepada projek. Pemimpin, katanya, sering mengaitkan data besar dengan pandangan mata yang objektif, sambil mengabaikan apa yang disebutnya tiga batasan asas atau pertimbangan yang mungkin mempengaruhi objektiviti ini dengan cara-cara utama: berat sebelah, isyarat dan skala.
Bermula dengan kecenderungan, Crawford menggunakan contoh-contoh banjir di Australia dan Amerika Syarikat untuk menunjukkan bahawa data besar tidak selalu sepadan dengan realiti di jalan. Dia ikut dalam prinsip kedua, isyarat, menerangkan bagaimana set data dapat mencerminkan realiti tersembunyi yang boleh mengabaikan hasilnya. Sebagai satu contoh, Crawford memetik pelbagai jenis peta dunia yang telah dibangunkan dalam usaha untuk menunjukkan pandangan objektif tentang saiz benua dan negara yang relatif kecil.
"Peta tidak bersifat neutral, " kata Crawford. "Kami membuat pilihan setiap kali kami memutuskan untuk mewakili data kami."
Untuk menerangkan prinsip ini, Crawford menggunakan contoh aplikasi yang melaporkan berlubang di Boston kepada pegawai bandaraya, menunjukkan bahawa jenis aplikasi yang berfungsi pada telefon pintar dan peranti mudah alih boleh membuat laporan keseluruhan kelihatan seperti peta banci yang menunjukkan usia relatif dan pendapatan di seluruh bandar atau perbandaran.
"Kami menghadapi risiko untuk terus memupuk jenis ketidakadilan sosial tertentu, " kata Crawford sambil menunjuk kepada mereka yang mungkin ditinggalkan daripada satu set data besar yang diberikan kerana perbezaan penggunaan teknologi.
"Apa yang berlaku jika anda hidup dalam bayangan set data besar?" dia berkata.
Di samping itu, Crawford juga bercakap tentang penyelidikan sejak bertahun-tahun yang lalu yang mempersoalkan sama ada maklumat peringkat tinggi sentiasa mewakili lebih banyak data yang berbutir dan sama ada "panorama objektif" sentiasa berfungsi sebagai perwakilan yang lebih tepat daripada data pada skala yang lebih kecil. Crawford juga meminta pendengar untuk berfikir bukan hanya tentang data besar, tetapi mengenai "data dengan kedalaman." Dengan ini, dia bermaksud data yang benar-benar membimbing pembaca ke arah realiti objektif, bukannya merenung melalui butiran dengan pendekatan yang lebih global yang, dengan lebih mudah difahami, boleh meninggalkan unsur-unsur penting yang sebenarnya ada.
