Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Rangkaian Neural Dalam?
Rangkaian saraf yang mendalam adalah rangkaian saraf dengan tahap kerumitan tertentu, rangkaian saraf dengan lebih daripada dua lapisan. Rangkaian saraf dalam menggunakan pemodelan matematik yang canggih untuk memproses data dengan cara yang rumit.
Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Dalam
Rangkaian neural, secara umum, adalah teknologi yang dibina untuk mensimulasikan aktiviti otak manusia - khususnya, pengenalan corak dan laluan input melalui pelbagai lapisan sambungan saraf simulasi.
Ramai pakar menentukan rangkaian saraf dalam sebagai rangkaian yang mempunyai lapisan input, lapisan output dan sekurang-kurangnya satu lapisan tersembunyi di antara. Setiap lapisan menjalankan jenis penyortiran dan pesanan tertentu dalam proses yang dirujuk sebagai "hirarki ciri". Salah satu kegunaan utama rangkaian saraf yang canggih ini adalah berurusan dengan data tidak berlabel atau tidak berstruktur. Ungkapan "pembelajaran mendalam" juga digunakan untuk menggambarkan rangkaian neural yang mendalam ini, kerana pembelajaran yang mendalam merupakan bentuk pembelajaran mesin khusus di mana teknologi yang menggunakan aspek kecerdasan buatan berusaha untuk mengklasifikasikan dan memerintahkan maklumat dengan cara yang melampaui protokol input / output yang ringkas.
