Q:
Bagaimanakah Web 2.0 menyambungkan data dengan lebih baik?
A:Ciri asas Web 3.0 yang akan meningkatkan sambungan data adalah penciptaan web semantik. Sekarang, walaupun pintar, mesin hanya mempunyai keupayaan yang agak terhad untuk "memahami" apa yang manusia meminta mereka lakukan. Sebagai contoh, enjin carian menggunakan kata kunci dan nombor untuk menghasilkan hasil pertanyaan, tanpa memahami istilah "makna" yang sebenarnya. Kandungan dikenalpasti tetapi jarang difahami, kerana walaupun AI pintar tidak mempunyai kemahiran untuk menafsirkan realiti sebagai manusia.
Sebagai contoh, apabila menggunakan perisian pengenalan wajah, kita dapat memberikan dua nilai yang berbeza kepada pelaku "lelaki" dan "wanita", tetapi AI tidak dapat memahami maksud "jantina" atau "seks." Tahap pemahaman ini memerlukan penjelasan - nama "perkara" ini (jantina) mesti mempunyai "makna" di luar istilah "lelaki" dan "perempuan" yang ditakrifkan sebagai metadata semantik. Dengan mencipta pendaftaran metadata, kami dapat menyediakan mesin dengan mekanisme untuk mentafsir perkara di luar nama mereka dengan cara klasifikasi, pengenalan dan pembentukan definisi. Metadata semantik sangat saling berkaitan dan saling berkaitan dan mewujudkan konteks kaya di sekeliling setiap kandungan.
Web 3.0 memanfaatkan kuasa pengkomputeran AI maju untuk memanfaatkan potensi penuh web semantik. Pemprosesan bahasa semulajadi dan integrasi maklumat digunakan untuk menyediakan mesin dengan semua konteks yang diperlukan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih "manusia" terhadap dunia dan hubungan saling bertambah baik. Sebagai rakan kongsi dan pelabur usaha AngelList Lee Jacobs menerangkan, "Telah dikatakan bahawa terdapat kira-kira. 2.5 kuintillion bytes data dicipta setiap hari, mesin semakin pintar dan lebih pintar, dan algoritma mempunyai kuasa ramalan yang lebih baik; kadar di mana kita akan belajar tentang dunia di sekeliling kita akan terus mempercepatkan. "
Web semantik meningkatkan keupayaan kedua-dua pengguna dan mesin untuk berkongsi dan menyambung kandungan kerana pencarian dan analisis akan berdasarkan pemahaman yang lebih mendalam tentang kandungan itu sendiri serta takrifannya. Semua maklumat yang tersedia, seperti imej, pautan, istilah dan video akan dikaitkan untuk memahami konteks yang membawa kepada tahap penyambungan yang lebih tinggi antara data.
