Rumah Audio Apakah rangkaian neural pelbagai lapisan? - definisi dari techopedia

Apakah rangkaian neural pelbagai lapisan? - definisi dari techopedia

Isi kandungan:

Anonim

Definisi - Apakah maksud Rangkaian Neural Layer?

Rangkaian neural pelbagai lapisan mengandungi lebih daripada satu lapisan neuron buatan atau nod. Mereka berbeza secara meluas dalam reka bentuk. Adalah penting untuk diperhatikan bahawa manakala rangkaian neural tunggal lapisan berguna awal dalam evolusi AI, majoriti rangkaian yang digunakan hari ini mempunyai model pelbagai lapisan.

Techopedia menerangkan Rangkaian Neural Multi Layer

Rangkaian neural pelbagai lapisan boleh ditubuhkan dengan pelbagai cara. Biasanya, mereka mempunyai sekurang-kurangnya satu lapisan input, yang menghantar input berwajaran kepada satu siri lapisan tersembunyi, dan satu lapisan output pada akhir. Penyediaan yang lebih canggih ini juga dikaitkan dengan binaan tidak linear menggunakan sigmoids dan fungsi lain untuk mengarahkan penembakan atau pengaktifan neuron buatan. Walaupun sesetengah sistem ini boleh dibina secara fizikal, dengan bahan fizikal, kebanyakan dicipta dengan fungsi perisian yang memodelkan aktiviti saraf.

Rangkaian saraf konvensional (CNNs), sangat berguna untuk pemprosesan imej dan penglihatan komputer, serta rangkaian neural berulang, rangkaian dalam dan sistem kepercayaan yang mendalam adalah semua contoh rangkaian neural pelbagai lapisan. Sebagai contoh, CNN boleh mempunyai berpuluh-puluh lapisan yang bekerja secara berurutan pada imej. Semua ini penting untuk memahami bagaimana rangkaian saraf moden berfungsi.

Apakah rangkaian neural pelbagai lapisan? - definisi dari techopedia