Adakah memotong sisa tenaga masalah besar boleh menyelesaikannya?

Data besar adalah berita besar pada pelbagai peringkat. Walaupun kebanyakan perniagaan memikirkan data besar dari segi bagaimana ia dapat meningkatkan garisan bawah mereka, data besar mempunyai kuasa untuk melakukan lebih banyak daripada membuat iklan yang lebih ditargetkan. Sebenarnya, data besar boleh menyelesaikan beberapa masalah terbesar yang kita hadapi pada skala global, termasuk sisa tenaga.

Ketika datang ke teknologi bersih, data besar telah melampaui sumber tenaga alternatif dan kereta elektrik dari segi potensinya. Keupayaan untuk mengumpul dan mentafsir banyak data mengenai penggunaan tenaga telah menyebabkan kejayaan inovasi penjimatan tenaga untuk kedua-dua pengguna dan penyedia tenaga - dan teknologi ini bersedia untuk menjadi lebih canggih dan meluas dalam masa terdekat.

Kecekapan Tenaga Besar Data dan Kecekapan Pengguna

Kecekapan tenaga merupakan isu penting bagi banyak pengguna dan perniagaan. Semakin sedikit tenaga yang mereka gunakan, semakin banyak wang yang mereka simpan, jadi secara harfiah bayaran untuk mengurangkan sisa tenaga. Selain dari tabiat penjimatan tenaga setiap hari untuk mematikan lampu, peralatan dan komputer rumah apabila tidak digunakan, pengguna beralih kepada model cekap tenaga untuk segala-galanya dari pembukaan pintu garaj ke sistem pemanasan dan penyejukan rumah.

Masalah bersejarah dengan rumah dan kecekapan tenaga perniagaan adalah kekurangan data terperinci untuk penggunaan tenaga. Pemanasan dan penyejukan akaun kira-kira 50 peratus daripada semua penggunaan tenaga di Amerika Syarikat, tetapi walaupun penggunaan tenaga itu bermusim, dan 50 peratus lagi tidak dipecah terlalu jauh. Bil-bil utiliti bulanan hanya menunjukkan berapa banyak tenaga keseluruhan rumah yang digunakan dalam masa 30 hari - bukan bagaimana ia digunakan, atau di mana ia mungkin sia-sia.

Di sinilah data besar masuk. Sensor pintar boleh membekalkan data yang tepat untuk kegunaan tenaga isi rumah, menjejaki dan melaporkan bukan sahaja berapa banyak tenaga yang digunakan, tetapi apabila penggunaan berlaku - atau bahkan berapa kosnya untuk meninggalkan desktop anda di rumah untuk lapan jam semasa anda pergi bekerja. Data ini boleh dikemukakan melalui platform Web dan mudah alih, yang membolehkan pengguna mengenal pasti sisa tenaga dan mengawal penggunaan tenaga walaupun mereka tidak berada di rumah.

Satu contoh yang popular ialah termostat pintar sarang. Direka oleh bekas jurutera Apple, peranti ini melaksanakan apa yang termostat boleh diprogramkan sepatutnya, tetapi tidak pernah berjaya menjadikannya mesra pengguna. Ia membolehkan anda mengekalkan termostat yang diturunkan apabila tiada sesiapa yang memerlukan haba tambahan atau penyejukan, dan menetapkannya untuk menghidupkannya pada suhu yang betul apabila anda mahu, seperti sebelum penggera pagi anda dimatikan, atau apabila anda pulang dari kerja . Di samping itu, termostat Sarang "belajar" pilihan anda dan membuat pelarasan automatik berdasarkan tetapan bersejarah anda.

Jenis teknologi ini boleh digunakan untuk lampu pintar, peti sejuk, pintu garaj, penghawa dingin, periuk tembikar, penyiram rumput dan banyak lagi. Ia juga menunjukkan potensi data besar untuk mewujudkan isi rumah pintar yang lengkap dengan kecekapan tenaga maksimum. (Itu sebahagian daripada apa yang disebut Internet Perkara. Ketahui lebih lanjut dalam Apa $ # @! Adakah Internet Perkara ?!)

Memotong Sisa Tenaga Industri

Sebagai tambahan kepada kecekapan tenaga pengguna, data besar mempunyai potensi untuk membantu utiliti merealisasikan pengurusan tenaga yang lebih bijak. Dengan data yang tepat, utiliti dapat memaksimumkan kecekapan untuk grid yang terlalu banyak dan memastikan mereka berjalan dengan lancar, tanpa perlu menenggelamkan wang ke dalam tumbuh-tumbuhan baru.

Utiliti menyimpan kuasa berjalan 24/7. Walau bagaimanapun, tuntutan kuasa yang berfluktuasi memerlukan mereka mempunyai kapasiti ganti untuk memenuhi pancang dalam permintaan, seperti di tengah-tengah musim panas yang panas atau malam musim sejuk yang beku. Penyelesaian semasa untuk kebanyakan utiliti adalah penggunaan "tanaman memuncak." Tidak aktif untuk sebahagian besar tahun, dan mahal untuk mengaktifkan, tumbuhan memuncak boleh menelan kos sehingga lapan kali bilangan megawatt / jam daripada tenaga luar, apatah lagi pencemaran tambahan yang mereka buat semasa operasi.

Data besar boleh mengurangkan atau menghilangkan pergantungan utiliti pada tumbuh-tumbuhan memuncak. Melalui meter pintar dan algoritma yang menangani faktor luar seperti cuaca, utiliti boleh beralih penggunaan elektrik yang tidak penting ke masa bukan puncak, mengurangkan pancang permintaan puncak dan mengekalkan penggunaan tenaga pada grid utama.

Dengan pengurusan tenaga yang lebih bijak, utiliti juga dapat memperoleh nilai sebenar dari sumber tenaga alternatif seperti angin dan solar. Suapan data besar boleh membantu utiliti mengimbangi secara automatik untuk tempoh apabila tenaga semulajadi tidak dijana. Pemodelan ramalan dengan data besar boleh membolehkan utiliti untuk mengira angin dan corak solar lebih tepat, dan mengoptimumkan reka bentuk dan lokasi turbin angin dan panel solar.

The Flip Side: Pusat Data dan Sisa Tenaga

Salah satu isu utama yang boleh menghalang potensi data besar untuk menyelesaikan masalah sisa tenaga terletak pada data besar itu sendiri, atau sekurang-kurangnya, cara data besar dihasilkan. Jumlah data yang tidak dapat dibayangkan ini dihasilkan oleh pusat data, yang tentunya memerlukan tenaga untuk beroperasi. Dan banyak pusat data membazirkan lebih banyak tenaga berbanding penggunaannya.

Seperti utiliti, pusat data terpulang dan berjalan 24/7. Haba adalah isu yang serius. Dengan beratus-ratus pelayan yang menjana haba yang besar, kemudahan itu mesti disejukkan secara berterusan untuk mengelakkan krisis fizikal dari infrastruktur. Namun kebanyakan pusat data tidak berjalan dengan kecekapan tenaga dalam fikiran. Sebenarnya, laporan 2012 oleh New York Times mendapati bahawa bukannya memampas permintaan yang beralih, kebanyakan pusat data berjalan pada kecekapan maksimum sepanjang masa - dan membazirkan 90% atau lebih tenaga yang diambil dari grid.

Pusat data dan ekonomi digital kini menggunakan sekitar 10% tenaga dunia. Jika data besar adalah untuk menyelesaikan masalah sisa tenaga, industri perlu berlatih sebelum ia mengajar dan mula mengubah alat kecekapannya sendiri, dan mencari jalan untuk mengurangkan daya tarikan dan meningkatkan penggunaan tenaga secara keseluruhan tanpa mengambil risiko kehilangan bekalan.

Walau bagaimanapun, walaupun halangan-halangan ini, potensi "hijau" data besar sangat besar. Memasuki dunia yang lebih cekap, lebih cekap tenaga mungkin hanya menjadi pemahaman yang lebih baik bagaimana kita menggunakan tenaga dan di mana ia paling banyak dibazirkan.