Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Echo State Network (ESN)?
Rangkaian keadaan echo (ESN) adalah sejenis rangkaian neural berulang yang direka bentuk untuk membantu para jurutera mendapat manfaat daripada jenis rangkaian ini, tanpa beberapa cabaran dalam latihan jenis tradisional rangkaian neural berulang. Ia disambungkan kepada idea pengkomputeran takungan, dan falsafah umum untuk membangunkan hasil belajar daripada neuron rawak tetap.
Techopedia menerangkan Rangkaian Negeri Echo (ESN)
Secara umum, rangkaian keadaan gema berkaitan dengan rangkaian neural berulang yang rawak, besar dan tetap di mana setiap neuron mendapat isyarat tindak balas tidak linear, dan penyambungan dan berat neuron tetap dan diberikan secara rawak. Dengan berurusan dengan berat masukan dengan cara ini, rangkaian keadaan echo mencapai jenis pembelajaran yang fleksibel.
Model rangkaian echo asas melibatkan tiga komponen: isyarat input, takungan dinamik dan output atau isyarat "guru". Pakar menerangkan kerja model ini sebagai "menuai keadaan takungan" dan pengiraan berat output untuk membentuk analisis pembelajaran mesin.
Secara asasnya, keadaan rawak yang berbeza di dalam takungan "echo" dari masa ke masa, dan rangkaian mendapat input yang menarik ini dan berfungsi pada mereka untuk menghasilkan "trajektori pengaktifan" tertentu maka kekuatan rangkaian adalah keupayaannya untuk umum dari input ini dengan input isyarat memandu model takungan.
Singkatnya, rangkaian keadaan echo mendapat berat yang ditetapkan secara rawak, jadi mudah dilatih. Fungsinya adalah seperti cara menggunakan input untuk menjana hasil pembelajaran.
