Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Schema on Read?
Skema yang dibaca merujuk kepada strategi analisis data yang inovatif dalam alat pengendalian data baru seperti Hadoop dan teknologi pangkalan data yang lain yang terlibat. Dalam skema dibaca, data digunakan untuk pelan atau skema kerana ia ditarik keluar dari lokasi yang tersimpan, dan bukannya masuk.
Techopedia menerangkan Schema on Read
Teknologi pangkalan data yang lebih lama mempunyai strategi penguatkuasaan skema untuk menulis dalam kata lain, data harus diterapkan pada pelan atau skema apabila ia masuk ke pangkalan data. Ini dilakukan secara separa untuk menguatkuasakan konsistensi data, dan itu adalah salah satu manfaat utama skema pada menulis. Dengan skema dibaca, orang yang mengendalikan data mungkin perlu melakukan lebih banyak kerja untuk mengenal pasti setiap sekeping data, tetapi terdapat lebih banyak fleksibiliti.
Secara asasnya, reka bentuk skema yang dibaca melengkapkan penggunaan utama Hadoop dan alatan yang berkaitan. Syarikat ingin mengagregat banyak data dengan berkesan, dan menyimpannya untuk kegunaan tertentu. Yang berkata, mereka boleh menghargai pengumpulan data haram atau tidak konsisten lebih daripada mereka menghargai rejimen penguatkuasaan data yang ketat. Dalam erti kata lain, Hadoop boleh menampung mendapatkan ruang lingkup luas data yang berbeza yang mungkin tidak teratur sepenuhnya. Kemudian, apabila maklumat itu digunakan, ia akan teratur. Mengguna pakai sistem skema yang sedia ada pada pangkalan data lama bermakna data kurang teratur mungkin akan dibuang.
Satu lagi cara untuk meletakkan ini ialah skema yang ditulis adalah lebih baik untuk mendapatkan set data yang sangat bersih dan konsisten, tetapi set data mungkin lebih terhad. Skema membaca membaca lebih bersih, dan membolehkan organisasi lebih banyak data serba boleh. Pakar juga menunjukkan bahawa lebih mudah untuk membuat dua pandangan yang berbeza mengenai data yang sama dengan skema pada bacaan.
Strategi skema yang dibaca ini adalah salah satu bahagian penting mengapa teknologi Hadoop dan yang berkaitan sangat popular dalam teknologi perusahaan hari ini. Perniagaan menggunakan sejumlah besar data mentah untuk menguasai pelbagai jenis proses perniagaan dengan menggunakan logik kabur dan sistem penapisan dan penapisan lain yang melibatkan gudang data korporat dan aset data besar lain.
