Isi kandungan:
Terdapat perdebatan yang sangat panas mengenai topik bahasa mana yang lebih sesuai untuk sains data: R atau Python. Jawapannya adalah kedua-duanya. Orang sering keliru dengan membandingkan ciri-ciri R dan Python, tetapi kita perlu memahami bahawa ciri-ciri sahaja tidak dapat menentukan kesesuaian mana-mana bahasa. Kedua-dua R dan Python mempunyai ciri-ciri khusus mereka sendiri yang sesuai untuk aplikasi sains dan analisis data. Mungkin terdapat beberapa situasi di mana satu bahasa lebih disukai daripada yang lain, tetapi itu tidak bermakna bahasa lain tidak berguna. (Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai sains data, lihat 7 Langkah untuk Pembelajaran Data Perlombongan dan Sains Data.)
Apakah R dan Python?
R adalah bahasa sumber terbuka yang dibangunkan pada pertengahan 1990-an sebagai variasi bahasa S. Ia dibangunkan oleh Robert Gentleman dan Ross Ihaka. Ia direka untuk memperkemas pengalaman pengaturcaraan. Pada masa kini, ia digunakan secara meluas untuk penyelidikan, perusahaan dan akademik. Oleh kerana penggunaannya dalam banyak bidang, ia adalah salah satu bahasa pengaturcaraan statistik yang paling popular. Ia agak mudah digunakan, tetapi ia agak sukar untuk mereka yang baru untuk pengaturcaraan. Walau bagaimanapun, mereka boleh belajar lebih banyak daripada sumber-sumber yang terdapat di internet.
Python dicipta pada awal 1990-an oleh Guido Van Rossum. Ia memberi tumpuan kepada kemudahan pengkodan dan lebih banyak kesesuaian. Python digunakan secara meluas oleh pengaturcara yang ingin mempunyai kawalan yang lebih besar terhadap kod yang mereka buat untuk analisis data yang lebih cepat dan lebih cekap. Ia juga digunakan untuk teknik statistik khas dalam kod mereka untuk menjadikannya lebih pantas. Bahasa pengaturcaraan sangat mudah digunakan dan belajar. Ia juga sangat fleksibel dan boleh digunakan untuk membuat apa yang ingin dibuat oleh pengguna.
