Isi kandungan:
Takrif - Apa itu Penilaian Kualiti Data (DQA)?
Penilaian kualiti data (DQA) adalah proses menilai data secara saintifik dan statistik untuk menentukan sama ada mereka memenuhi kualiti yang diperlukan untuk projek atau proses perniagaan dan adalah jenis dan kuantiti yang betul untuk dapat menyokong penggunaannya. Ia boleh dianggap sebagai satu set garis panduan dan teknik yang digunakan untuk menggambarkan data, diberikan konteks aplikasi, dan menggunakan proses untuk menilai dan meningkatkan kualiti data.Techopedia menerangkan Penilaian Kualiti Data (DQA)
Penilaian kualiti data (DQA) mendedahkan isu-isu dengan data teknikal dan perniagaan yang membolehkan organisasi untuk merancang dengan betul untuk strategi pembersihan data dan pengayaan. Ini biasanya dilakukan untuk mengekalkan integriti sistem, piawaian jaminan kualiti dan kepatuhan pematuhan. Secara amnya, isu kualiti teknikal seperti struktur yang tidak konsisten dan isu standard, data yang hilang atau data lalai yang hilang, dan kesilapan dalam bidang data mudah dilihat dan diperbetulkan, tetapi isu yang lebih rumit harus didekati dengan proses yang lebih jelas.
DQA biasanya dilakukan untuk menetapkan isu-isu subjektif yang berkaitan dengan proses perniagaan, seperti penjanaan laporan yang tepat, dan untuk memastikan proses yang berasaskan data dan bergantung kepada data berfungsi seperti yang diharapkan.
Proses DQA sejajar dengan amalan terbaik dan satu set prasyarat serta lima dimensi kualiti data:
- Ketepatan dan kebolehpercayaan
- Kebolehpercayaan
- Kebolehcapaian
- Kesempurnaan metodologi
- Jaminan keutuhan
