Q:
Apakah beberapa faktor yang menyumbang kepada AI "hanyut"?
A:"Pergeseran kepintaran buatan" adalah istilah yang agak tidak jelas, dan anda tidak akan melihatnya sebutan keseluruhan dalam kesusasteraan berteknologi dalam talian. Walau bagaimanapun, ia adalah sesuatu yang difikirkan oleh para jurutera dan orang lain ketika mereka merenungkan evolusi kecerdasan buatan terhadap keputusan yang lebih kukuh dan lebih komprehensif.
Pergeseran kecerdasan buatan berlaku apabila entiti AI yang canggih, sama ada mereka adalah chatbots, robot atau pembinaan digital yang dibuat untuk lulus ujian Turing, mula menyimpang dari arahan dan arahan pengaturcaraan asal mereka terhadap jenis tindak balas dan aktiviti yang mungkin tidak dipikirkan oleh penangan manusia mereka.
Anda boleh melihat contoh drift ini dalam projek-projek baru-baru ini, di mana dua chatbots Facebook terkenal mula berkomunikasi antara satu sama lain dalam apa yang profesional IT digambarkan sebagai "kod rahsia." Pada asasnya, teknologi berkembang sehingga mereka memutuskan untuk menggunakan cara komunikasi yang berbeza, yang tidak dicadangkan atau diminta oleh pengatur cara manusia.
Faktor yang terlibat dalam pergeseran kecerdasan buatan adalah faktor yang membawa kepada evolusi paradigma kecerdasan tiruan yang kuat dalam beberapa dekad yang lalu. Salah satu algoritma pembelajaran mesin yang lebih banyak digandakan yang sangat menafsirkan, dan memberikan teknologi ini kelonggaran untuk berkembang dan berevolusi. Pembelajaran mesin secara asasnya mengubah cara kerja sistem pengkomputeran - bukannya hanya memberi tumpuan kepada data yang dapat diukur dan tugas pengkomputeran yang teguh, seperti teknologi tradisional, kecerdasan buatan bergerak ke arah alat pembetulan sendiri dan berevolusi sendiri tercermin dalam pembelajaran mesin dan strategi pembelajaran mendalam, dan ke arah idea rangkaian saraf yang lebih mencerminkan pemikiran dan kecerdasan manusia.
Satu lagi faktor dalam pergeseran AI dan evolusi kecerdasan buatan adalah teknologi pelbagai bahagian yang berfungsi secara kolaboratif, sekali lagi, untuk meniru kecerdasan jenis yang lebih canggih. Sesetengah profesional IT merujuknya sebagai "rangkaian yang degil dalam, " atau teknologi termasuk komponen generatif dan diskriminatif. Oleh kerana entiti-entiti individu dan lain-lain dalam paradigma berbilang entiti ini bekerja dengan satu sama lain, mereka akan mengembangkan apa yang boleh dilakukan oleh teknologi dan memindahkannya kepada hasil yang lebih bebas yang kurang dikekang oleh pengaturcaraan asalnya. Itulah idea di sebalik kemajuan kecerdasan buatan, dan ia adalah konsep di sebalik hanyutan kecerdasan buatan ini - sistem pengkomputeran mungkin berubah atau mengubah diri mereka selepas pelaksanaan program asalnya, semata-mata kerana, disebabkan faktor-faktor progresif ini, mereka boleh.
