Isi kandungan:
Pembelajaran mesin telah menjadi salah satu kemajuan terbesar dalam sejarah pengkomputeran, dan kini ia dipercayai mampu mengambil peranan penting dalam bidang data dan analisis besar. Analisis data yang besar adalah satu cabaran besar dari perspektif perniagaan. Sebagai contoh, aktiviti seperti memahami saiz data bervariasi yang besar, penyediaan data untuk analisis dan penapisan data yang berlebihan boleh menggunakan banyak sumber. Mengambil data saintis dan pakar adalah cadangan yang mahal dan bukan dalam setiap cara syarikat. Pakar percaya bahawa pembelajaran mesin mampu mengautomasikan banyak tugas yang berkaitan dengan analisis - kedua-dua rutin dan kompleks. Menggali pembelajaran mesin boleh membebaskan banyak sumber yang dapat digunakan dalam pekerjaan yang lebih rumit dan inovatif. Nampaknya pembelajaran mesin telah menuju ke arah itu. (Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai penggunaan pembelajaran mesin, lihat Janji dan Kesilapan Pembelajaran Mesin.)
Automasi dalam Konteks Teknologi Maklumat
Dalam konteks IT, automasi adalah menghubungkan sistem yang berbeza dan perisian supaya mereka dapat melakukan pekerjaan tertentu tanpa campur tangan manusia. Dalam industri IT, sistem automatik boleh melakukan pekerjaan yang mudah dan rumit. Contoh kerja mudah dapat mengintegrasikan satu bentuk dengan PDF dan menghantar dokumen itu kepada penerima yang betul, sementara menyediakan cadangan luar tapak dapat menjadi contoh pekerjaan yang rumit.
Untuk melakukan tugasnya, sistem automatik perlu diprogramkan atau diberikan arahan eksplisit. Setiap kali sistem automatik diperlukan untuk mengubah skop pekerjaannya, program atau set arahan perlu dikemas kini oleh manusia. Walaupun sistem automatik efisien dalam pekerjaan mereka, kesalahan boleh berlaku kerana pelbagai sebab. Apabila kesilapan terjadi, punca akar perlu dikenal pasti dan diperbetulkan. Jelas, untuk melakukan pekerjaan mereka, sistem automatik sepenuhnya bergantung kepada manusia. Semakin kompleks sifat pekerjaan, semakin tinggi kemungkinan kebetulan dan masalah.
