Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Autoencoder (AE)?
Autoencoder (AE) adalah jenis tertentu neural rangkaian buatan yang tidak terjaga yang menyediakan mampatan dan fungsi lain dalam bidang pembelajaran mesin. Penggunaan khusus autoencoder adalah menggunakan pendekatan feedforward untuk merekonstruksi output daripada input. Input dimampatkan dan kemudian dihantar untuk dikompresi sebagai output, yang seringkali serupa dengan input asal. Itulah sifat autoencoder - bahawa input dan output yang serupa dapat diukur dan dibandingkan untuk keputusan pelaksanaan.
Autoencoder juga dikenali sebagai rangkaian autoassociator atau diabolo.
Techopedia menerangkan Autoencoder (AE)
Autoencoder mempunyai tiga bahagian penting: encoder, kod dan decoder. Data asal masuk ke dalam hasil berkod, dan lapisan seterusnya rangkaian memperluasnya menjadi output selesai. Salah satu cara untuk memahami autoencoders adalah untuk melihat autoencoder "denoising". Autoencoder denoising menggunakan input asal bersama dengan input yang bising, untuk memperbaiki output dan membina semula sesuatu yang mewakili set asal input. Autoencoder membantu dalam pemprosesan imej, klasifikasi dan aspek lain pembelajaran mesin.
