Isi kandungan:
- Definisi - Apakah maksud Variasi Autoencoder (VAE)?
- Techopedia menjelaskan Variasi Autoencoder (VAE)
Definisi - Apakah maksud Variasi Autoencoder (VAE)?
Autoencoder variasi adalah jenis rangkaian neural tertentu yang membantu menghasilkan model kompleks berdasarkan set data. Secara umum, autoencoders sering dibincangkan sebagai satu jenis rangkaian pembelajaran mendalam yang cuba untuk membina semula model atau sepadan dengan output sasaran untuk menyediakan input melalui prinsip backpropagation.
Techopedia menjelaskan Variasi Autoencoder (VAE)
Automatik varians menggunakan pemodelan kebarangkalian dalam sistem rangkaian saraf untuk menyediakan jenis keseimbangan yang biasanya digunakan oleh autoencoders. Autoencoder variasional berfungsi dengan encoder, decoder dan fungsi kerugian. Dengan membina semula aspek kerugian, sistem dapat belajar untuk memberi tumpuan kepada kemungkinan atau output yang dikehendaki, sebagai contoh, menghasilkan tumpuan yang luar biasa dalam penjanaan imej dan pemprosesan imej. Sebagai contoh, ujian jenis rangkaian ini menunjukkan keupayaan mereka untuk membina semula dan menjadikan angka berangka dari input.
