Isi kandungan:
- Definisi - Apakah maksud Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia menerangkan Deniz Autoencoder (DAE)
Definisi - Apakah maksud Denoising Autoencoder (DAE)?
Autoencoder denoising adalah jenis autoencoder tertentu, yang umumnya dikelaskan sebagai sejenis rangkaian neural yang mendalam. Autoencoder denoising akan dilatih untuk menggunakan lapisan tersembunyi untuk membina semula model tertentu berdasarkan inputnya.
Techopedia menerangkan Deniz Autoencoder (DAE)
Secara umum, autoencoders berfungsi di premis untuk membina semula input mereka. Autoencoder biasanya tidak dapat dikawal oleh program pembelajaran mesin yang menghasilkan hasil daripada data tidak berstruktur.
Untuk mencapai keseimbangan ini untuk menyesuaikan output sasaran kepada input, mengutuk autoencoder mencapai matlamat ini dengan cara tertentu - program ini mengambil versi rusak beberapa model, dan cuba untuk membina semula model bersih melalui penggunaan teknik mengutuk. Jurutera mungkin menggunakan hingar dalam jumlah tertentu sebagai peratusan model dan cuba memaksa lapisan tersembunyi berfungsi dari versi yang rosak untuk menghasilkan versi yang bersih. Denagn autoencoders juga boleh disusun antara satu sama lain untuk menyediakan pembelajaran iteratif ke arah matlamat utama ini.
