Isi kandungan:
Definisi - Apa arti Sensing Mampat?
Penginderaan mampatan adalah pendekatan untuk memproses isyarat yang membolehkan isyarat dan imej dibina semula dengan kadar pensampelan yang lebih rendah daripada dengan Undang-undang Nyquist. Ini menjadikan pemprosesan isyarat dan pembinaan semula lebih mudah dan mempunyai pelbagai aplikasi di dunia nyata, termasuk fotografi, holografi dan pengiktirafan muka.
Pengesan termampat juga dikenali sebagai pengesan mampatan, persampelan mampatan dan persampelan yang jarang.
Techopedia menerangkan Sensing Mampat
The Nyamist-Shannon pensor teorem menyatakan bahawa isyarat boleh dibina semula dengan sempurna jika kekerapan tertinggi adalah kurang daripada separuh kadar sampel. Pada tahun 2004, penyelidik mendapati bahawa dengan pengetahuan mengenai jarak spektrum, isyarat boleh dibina semula dengan lebih sedikit sampel, proses yang dikenali sebagai pengesan termampat. Kadar pensampelan yang lebih rendah menjadikan penyimpanan dan memproses data ini jauh lebih efisien.
Beberapa aplikasi wawasan ini termasuk kamera telefon bimbit, holografi, pengiktirafan muka, pengimejan perubatan, tomografi rangkaian dan astronomi radio.
