Isi kandungan:
- Definisi - Apakah Rangkaian Fungsi Asas Radial (RBF Network) bermakna?
- Techopedia menerangkan Rangkaian Fungsi Asas Radial (RBF Network)
Definisi - Apakah Rangkaian Fungsi Asas Radial (RBF Network) bermakna?
Rangkaian fungsi asas radial adalah sejenis rangkaian saraf tiruan yang diawasi yang menggunakan pembelajaran mesin diawasi (ML) untuk berfungsi sebagai pengelas tidak linear. Pengelas tidak linear menggunakan fungsi canggih untuk pergi lebih jauh dalam analisis daripada pengelas linear sederhana yang berfungsi pada vektor dimensi rendah.
Rangkaian fungsi asas radial juga dikenali sebagai rangkaian asas radial.
Techopedia menerangkan Rangkaian Fungsi Asas Radial (RBF Network)
Menggunakan satu set prototaip bersama dengan contoh latihan lain, neuron melihat jarak antara input dan prototaip, menggunakan apa yang disebut vektor masukan.
Fungsi pengaktifan neuron tiruan mendorong output yang boleh diwakili dengan cara yang berbeza untuk menunjukkan bagaimana rangkaian mengklasifikasikan titik data. Rangkaian fungsi asas jejarian menggunakan fungsi asas radial sebagai fungsi pengaktifannya. Seperti rangkaian neural lain, rangkaian fungsi asas radial mempunyai lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran. Walau bagaimanapun, rangkaian fungsi jejarian kerap juga merangkumi fungsi pengaktifan tak linear dalam sesetengah jenis. Berat output boleh dilatih menggunakan keturunan kecerunan. Ada yang menganggap pendekatan RBF untuk menjadi "intuitif" dan cara yang baik untuk menangani masalah ML khusus.
