Rumah Audio Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan kecekapan rantaian bekalan

Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan kecekapan rantaian bekalan

Isi kandungan:

Anonim

Di dunia perniagaan yang tidak menentu dan kompleks hari ini, sangat sukar untuk membuat model ramalan permintaan yang boleh dipercayai untuk rantaian bekalan. Kebanyakan teknik peramalan menghasilkan keputusan yang mengecewakan. Akar yang menyebabkan kesilapan ini sering didapati berbohong dalam teknik yang digunakan dalam model lama. Model-model ini tidak direka untuk terus belajar dari data dan membuat keputusan. Oleh itu, mereka menjadi usang apabila data baru masuk dan peramalan dilakukan. Jawapan untuk masalah ini ialah pembelajaran mesin, yang boleh membantu rantaian bekalan untuk ramalan dengan cekap dan mengurusnya dengan betul. (Untuk lebih banyak mesin dan kepintaran, lihat Mesin Pemikiran: Perdebatan Kepintaran Artificial.)

Bagaimana Rantaian Pembekalan berfungsi

Rantaian bekalan syarikat diuruskan oleh sistem pengurusan rantaian bekalannya. Rantaian bekalan berfungsi untuk mengawal pergerakan pelbagai barangan dalam perniagaan. Ia juga melibatkan simpanan bahan dalam inventori. Oleh itu, pengurusan rantaian bekalan adalah perancangan, kawalan dan pelaksanaan aktiviti rantaian bekalan harian, dengan tujuan untuk meningkatkan kualiti perniagaan dan kepuasan pelanggan, sambil menafikan pembaziran barang, dalam semua node perniagaan.

Apakah Pengurusan Sakit Pengurusan Rantaian Bekalan?

Ramalan permintaan adalah salah satu bahagian pengurusan rantaian bekalan yang paling sukar. Teknologi semasa untuk ramalan sering memberikan pengguna hasil yang tidak tepat, menyebabkan mereka membuat kesilapan ekonomi yang teruk. Mereka tidak boleh memahami dengan betul corak pasaran yang berubah-ubah dan turun naik pasaran, dan ini menghalang keupayaannya untuk mengira trend pasaran dengan betul dan memberikan hasil yang sewajarnya.

Bagaimana pembelajaran mesin dapat meningkatkan kecekapan rantaian bekalan