Isi kandungan:
Pembelajaran mesin berpotensi untuk mentakrifkan semula bukan sahaja bagaimana pendidikan disampaikan, tetapi juga memupuk pembelajaran berkualiti di bahagian pelajar. Mungkin bahagian terpenting peranan mesin pembelajaran dalam pengajaran adalah pengajaran yang disesuaikan. Dengan pembelajaran mesin, kita bergerak jauh dari metodologi yang bersesuaian dengan satu saiz. Pembelajaran mesin menjanjikan untuk memberikan pengajaran dalam kelas secara adat dengan menyediakan maklum balas masa nyata berdasarkan tingkah laku pelajar individu dan faktor lain. Ini meningkatkan peluang pembelajaran yang lebih baik. Pembelajaran mesin juga memainkan peranan penting dalam penilaian atau penilaian dengan membuang bias. (Data besar juga memainkan peranan yang besar dalam trend pendidikan. Bagaimana Besar Data Dapat Revolusi Pendidikan.)
Marilah kita meneroka impak pembelajaran mesin dalam bidang kecemerlangan pengajaran.
Pengajaran Tersuai
Pengajaran yang disesuaikan adalah bertentangan langsung dengan metodologi atau falsafah yang bersesuaian. Ia menganggap kebolehan pelajar individu, kelajuan pembelajaran, latar belakang, respons dan pembolehubah lain. Ia memproses data dalam masa nyata dan memberi maklum balas kepada guru, supaya guru dapat mengenali memberi perhatian pelajar atau memberi respons yang kurang serta-merta dan mengambil tindakan pembetulan. Ini berpotensi meningkatkan penyertaan pelajar dan, dalam proses itu, keputusan keseluruhannya. Pembelajaran mesin akan dapat menjelaskan konsep-konsep serta menetapkan matlamat untuk setiap pelajar. Sebaliknya, guru akan dapat mengesan sama ada pelajar dapat mencerna konsep tersebut atau tidak. Berdasarkan maklum balas tersebut, para pendidik boleh mengubah atau mengubah suai metodologi, kurikulum atau topik dengan sewajarnya. Dan, hasilnya lebih tepat dan disasarkan kepada individu. Secara ringkas, pembelajaran mesin melakukan analisis berdasarkan data pelajar individu, dan membuat proses membuat keputusan secara automatik dan seragam.
