Q:
Apakah "musim sejuk AI" dan bagaimana ia mempengaruhi penyelidikan kecerdasan buatan?
A:"Musim sejuk AI" adalah tempoh penurunan minat dalam bidang kecerdasan buatan yang berlangsung dari tahun 1980-an hingga 2000an. Kurangnya minat ini menyebabkan kekurangan dana.
Istilah ini dicipta oleh analogi dengan konsep hipotesis "musim sejuk nuklear" di mana kejatuhan dari perang nuklear akan mengubah corak cuaca.
"Musim sejuk" telah dipersalahkan atas beberapa sebab: penyelidikan AI overhyping, sifat interdisiplinasi AI dan konflik antara jabatan universiti, pemotongan bajet universiti, kekurangan aplikasi praktikal untuk penyelidikan AI, dan produk pengkomputeran yang lebih murah memotong mesin Lisp mahal dalam prestasi .
Musim sejuk AI pada 1980-an telah dicetuskan oleh kegagalan "sistem pakar, " sistem yang dikatakan mempunyai keupayaan membuat keputusan yang serupa dengan pakar manusia. Sistem ini popular pada tahun 1980-an, tetapi ia terbukti mahal dan tidak boleh dipercayai. Ini membawa kepada kepercayaan bahawa kajian AI telah overhyped.
Satu lagi kesan utama musim sejuk AI ialah kejatuhan mesin Lisp. Mesin-mesin ini adalah workstation mahal yang dibina untuk menyokong bahasa pengaturcaraan Lisp, yang merupakan bahasa utama untuk penyelidikan AI. Mereka juga merupakan platform utama untuk sistem pakar. Komputer tujuan umum yang lebih murah seperti yang berdasarkan pemproses x86, Motorola 68000 atau SPARC melebihi mesin Lisp dalam prestasi menjelang akhir 1980-an.
Perkembangan ini membawa kepada kejatuhan minat dalam penyelidikan AI pada akhir 1980-an hingga 1990-an. Pembiayaan lebih sukar diperoleh, dan penyelidik mula merujuk kepada usaha mereka dengan nama lain. Tumpuan semasa pada "pembelajaran mesin" dalam AI adalah satu konsekuensi lama musim sejuk AI.
Minat dalam penyelidikan AI meningkat pada tahun 2000an. Kebangkitan AI nampaknya telah dicetuskan oleh perkara yang membunuh mesin Lisp: peningkatan dalam prestasi komputer. Ini membawa kepada aplikasi dan pendekatan baru yang digunakan dalam AI.
