Q:
Bagaimanakah rangkaian saraf mempengaruhi segmentasi pasaran?
A:Rangkaian saraf buatan baru berguna dalam spektrum yang luas, tetapi salah satu aplikasi yang paling popular adalah dunia pemasaran. Rangkaian saraf boleh merevolusikan peratusan pasaran dan amalan pemasaran lain dengan membawa data yang disasarkan, tepat kepada operasi pemasaran yang rumit, dan mengambil banyak analisis intensif buruh yang digunakan oleh kempen tradisional.
Apabila ia menyentuh segmen pasaran, pemasar cuba membahagikan orang ke kumpulan yang berbeza dan boleh diurus dan menetapkan matlamat untuk setiap kumpulan yang berbeza. Segmentasi pemasaran mempunyai banyak kaitan dengan keberkesanan pemasaran dan seberapa baik ia berfungsi ke arah penukaran.
Rangkaian saraf boleh menjadi penting dalam segmen pasaran kerana ramai daripada mereka mahir amalan mengimbas sejumlah besar data pelanggan dan mengumpul pelanggan ke dalam kumpulan yang boleh dikenal pasti mengikut ciri-ciri - satu cara mudah untuk memikirkan tentang ini adalah untuk membayangkan pangkalan data yang besar dengan semua demografi pelanggan disusun dalam satu repositori mudah. Seorang pengguna manusia boleh melalui dan membaca semua maklumat demografi itu secara manual untuk meletakkan pelanggan bersama dalam kumpulan, tetapi itu akan mengambil masa yang lama. Dengan algoritma pembelajaran mesin yang digunakan untuk rangkaian saraf tiruan, semua kerja kognitif ini dilakukan oleh teknologi pada kelajuan kilat. Algoritma kompleks ini boleh belajar dan menyesuaikan diri dari masa ke masa, dan menjadi lebih baik dalam menjalankan kerja-kerja segmentasi pemasaran.
Selepas itu, segmen pemasaran yang lebih baik dapat mengawal apa yang dihantar oleh pemasar mesej kepada pelanggan tertentu, bagaimana mereka menjangkau sasaran khalayak, dan bagaimana mereka dapat menilai strategi hubungan pelanggan. Hasilnya dapat meningkatkan kadar penukaran dan tindak balas yang sangat besar, itulah sebabnya begitu banyak perniagaan sedang mempertimbangkan produk vendor yang menggunakan rangkaian saraf buatan untuk menyelaraskan beberapa segmen pemasaran dan pemasaran lain atau yang mendorong keuntungan dan kejayaan jangka panjang. Satu lagi penggunaan utama rangkaian saraf tiruan adalah dalam pengurusan kereta belanja - kerana ANN boleh mencari data yang agak khusus dari medan data yang besar, mereka dapat membantu untuk mengingatkan pelanggan yang meninggalkan barang-barang troli membeli-belah, dan menjangkau dengan cara lain yang lain untuk benar-benar mempunyai butiran interaksi dengan pelanggan tertentu.
