Isi kandungan:
Setiap hari, rangkaian neural buatan yang sangat maju (ANN) dan algoritma pembelajaran mendalam mengimbas melalui berjuta-juta pertanyaan dan menggali melalui aliran data yang tidak berkesudahan. Mereka menyediakan pengetahuan yang diperlukan untuk menimbulkan banyak kecerdasan buatan yang sentiasa berkembang (AI) yang banyak rumah perisian telah dimasukkan ke dalam produk mereka. Pembelajaran mesin adalah instrumen di mana proses kecerdasan sintetik berasaskan komputer yang baru lahir ini semua maklumat yang mereka sihat, sama seperti lima deria membantu anak kecil belajar dan mengalami dunia.
Akhirnya, semua maklumat ini menjadi cukup untuk membantu AI ini memberi kita jawapan baru kepada soalan-soalan kami, dan banyak penyelesaian yang lebih bijak daripada yang difikirkan oleh manusia. Jadi, apakah beberapa contoh di mana rangkaian saraf dan pembelajaran mesin sedang digunakan dengan berkesan dalam amalan hari ini? Mari kita lihat.
Kereta Bergerak
Adakah terdapat sesuatu yang menjerit "masa depan" lebih daripada kereta memandu sendiri? Kami telah menghabiskan 30 tahun terakhir memimpikan dunia dystopian cyberpunk di mana android yang impikan domba elektrik berjalan dari penculik dengan melompat pada kenderaan tanpa pemandu. Baiklah, mungkin kenderaan itu juga dapat terbang, tetapi anda mendapat titik.
