Apakah ramalan berstruktur? - definisi dari techopedia

Definisi - Apakah ramalan Structured Structured?

Ramalan yang berstruktur adalah disiplin tertentu yang digunakan untuk pembelajaran mesin di mana teknik pembelajaran mesin meramalkan objek berstruktur. Lazimnya, ramalan tersusun menggunakan penggunaan program pembelajaran mesin yang diselia dengan label yang boleh digunakan untuk menghasilkan hasil.

Techopedia menerangkan Ramalan Berstruktur

Salah satu cara yang paling mudah dan paling mudah untuk dibincangkan mengenai ramalan berstruktur adalah bahawa ia menggunakan masalah latihan untuk menyelesaikan tugas klasifikasi. Satu sumber yang terdapat dari NeurIPS yang dipetik oleh Sasha Rush pada bulan Julai 2010 menggambarkannya sebagai: "rangka kerja untuk menyelesaikan masalah pengkelasan atau regresi di mana pemboleh ubah output saling bergantung atau dikekang."

Khususnya, apabila ramalan tidak dapat diselesaikan dengan pemerhatian langsung terhadap semua nilai yang mungkin, ramalan berstruktur mengambil input, dan menggunakannya untuk meramalkan hasilnya.

Alexander Passos, seorang pelajar PhD ML di UNICAMP di Brazil, memberikan takrifan ramalan struktur yang menarik di Quora yang banyak berguna dalam mencirikan utiliti seperti ini: "Ramalan berstruktur adalah kes khas klasifikasi kelas multi (iaitu, diberikan x meramalkan y) di mana:

1. Terdapat terlalu banyak nilai yang mungkin untuk y (eksponen atau tak terhingga).
2. Walau bagaimanapun, nilai-nilai ini tidak jelas, dan pemeriksaan strukturnya dapat membantu anda merancang pengelas yang belajar dari beberapa contoh (berhubung dengan kardinaliti y) dalam waktu yang singkat. "

Ramalan berstruktur telah berguna dalam pemprosesan bahasa semula jadi, penyelidikan biosains dan disiplin lain. Sebagai contoh, menggunakan penandaan urutan dan pokok-pokok parse, program ramalan struktur dapat mencapai pelbagai tujuan pemprosesan bahasa semulajadi.