Isi kandungan:
Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Negatif Palsu?
Negatif palsu adalah salah satu daripada empat komponen dalam matriks kekeliruan klasik untuk klasifikasi binari. Dalam klasifikasi binari, dua jenis atau kelas dianalisis oleh program pembelajaran mesin atau teknologi serupa.
Techopedia menerangkan Negatif Palsu
Idea dengan matriks kekeliruan ialah jurutera mempunyai nilai sebenar pada data ujian di tangan. Kemudian mereka menjalankan program pembelajaran mesin, dan ia membuat ramalannya. Jika ramalan sepadan dengan apa yang diketahui, itu adalah hasil yang berjaya. Jika tidak, itu bukan hasil yang berjaya.
Dalam paradigma jenis ini, hasil yang berjaya dilabelkan sebagai benar, dan hasil yang tidak berjaya dilabel sebagai palsu.
Jadi untuk memberikan contoh untuk negatif palsu, anda perlu melihat bagaimana matriks kebingungan ditubuhkan. Misalnya, anda mempunyai dua kelas untuk diklasifikasikan - yang pertama adalah nilai, katakan, satu, yang disebut kelas nombor satu atau kelas positif. Hasil lain adalah sifar, yang boleh kita panggil kelas kelas dua atau negatif.
Dalam kes ini, negatif palsu akan menjadi hasil di mana program pembelajaran mesin meneka sifar, tetapi hasilnya sebenarnya satu.
Binaan jenis ini digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis projek pembelajaran mesin.
Takrif ini ditulis dalam konteks Sains Data
