Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Rizab Hutan?
Hutan secara rawak adalah membina data yang digunakan untuk pembelajaran mesin yang membangunkan sejumlah besar pokok keputusan rawak yang menganalisis set pembolehubah. Algoritma jenis ini membantu untuk meningkatkan cara-cara yang menganalisis teknologi data kompleks.
Techopedia menerangkan Hutan Rawak
Secara umum, pokok keputusan yang popular untuk tugas pembelajaran mesin. Di dalam hutan secara rawak, para jurutera membina set pokok keputusan secara rawak untuk lebih berhati-hati mengasingkan pengetahuan daripada perlombongan data, dengan pelbagai pemboleh ubah yang digunakan. Salah satu cara untuk menggambarkan falsafah di sebalik hutan secara rawak adalah bahawa sejak pokok rawak mempunyai beberapa pertindihan, jurutera boleh membina sistem untuk mengkaji data yang berlebihan dengan pelbagai pokok dan mencari trend dan corak yang menyokong hasil data yang diberikan. Contohnya, jika lima pokok rawak menyediakan maklumat tentang pembolehubah yang sama dari subset, dan empat daripadanya bersetuju, algoritma pembelajaran mesin boleh menggunakan "undian majoriti" untuk membina model berdasarkan kebarangkalian. Dalam pelbagai jenis pembelajaran mesin, membina seperti hutan rawak boleh membantu sistem teknologi untuk menggerudi ke dalam data dan menyediakan analisis yang lebih canggih.
