Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Lapisan Output?
Lapisan output dalam rangkaian neural tiruan adalah lapisan neuron terakhir yang menghasilkan output yang diberikan untuk program tersebut. Walaupun mereka dibuat seperti neuron buatan lain dalam rangkaian saraf, neuron lapisan output boleh dibina atau diperhatikan dengan cara yang berbeza, memandangkan mereka adalah nod "pelakon" yang terakhir di rangkaian.
Techopedia menerangkan Lapisan Keluaran
Rangkaian neural tradisional yang tipikal mempunyai tiga jenis lapisan: satu atau lebih lapisan masukan, satu atau lebih lapisan tersembunyi, dan satu atau lebih lapisan output. Rangkaian neural feedforward dengan tiga lapisan individu menyediakan model mudah difahami asas. Rangkaian neural yang lebih canggih dan inovatif mungkin mempunyai lebih daripada satu jenis lapisan - dan seperti yang dinyatakan, setiap jenis lapisan boleh dibina dengan berbeza. Neuron tiruan tradisional terdiri daripada beberapa input berwajaran, fungsi transformasi dan fungsi pengaktifan yang sepadan dengan paksi neuron biologi. Walau bagaimanapun, neuron lapisan output boleh direka secara berbeza untuk menyelaraskan dan meningkatkan hasil akhir proses iteratif.
Dalam ertikata, lapisan output menyambung dan menimbulkan hasil akhirnya. Walau bagaimanapun, untuk memahami rangkaian saraf dengan lebih baik, adalah penting untuk melihat lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan output bersama-sama secara keseluruhan.
Takrif ini ditulis dalam konteks Neural Networks
