Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Input Layer?
Lapisan masukan rangkaian saraf terdiri daripada neuron input buatan, dan membawa data awal ke dalam sistem untuk diproses selanjutnya oleh lapisan neuron buatan berikutnya. Lapisan input adalah permulaan alur kerja untuk rangkaian neural tiruan.
Techopedia menerangkan Input Layer
Rangkaian saraf tiruan biasanya terdiri daripada lapisan masukan, lapisan tersembunyi dan lapisan output. Komponen lain mungkin termasuk lapisan convolutional dan pengekodan atau penyahkod lapisan.
Salah satu ciri yang berbeza dari lapisan masukan adalah bahawa neuron tiruan dalam lapisan masukan mempunyai peranan yang berbeza untuk dimainkan - para pakar menerangkan ini sebagai lapisan masukan yang terdiri daripada neuron "pasif" yang tidak mengambil maklumat dari lapisan terdahulu kerana ia lapisan pertama rangkaian. Secara umum, neuron tiruan mungkin mempunyai satu set input dan fungsi berwajaran berdasarkan input berwajaran - bagaimanapun, secara teori, lapisan masukan boleh terdiri daripada neuron buatan yang tidak mempunyai input berwajaran, atau di mana beratnya dikira secara berbeza, sebagai contoh, secara rawak, kerana maklumat itu masuk ke dalam sistem untuk kali pertama. Apa yang biasa dalam model rangkaian saraf ialah lapisan masukan menghantar data ke lapisan berikutnya, di mana neuron mempunyai input berwajaran.
