Isi kandungan:
Untuk sesuatu yang amat penting untuk kejayaan jangka panjang perniagaan moden, konsep perisikan perniagaan tidak jelas. Tetapi itu tidak menghalang banyak syarikat daripada menginginkannya, walaupun mereka tidak sepenuhnya memahaminya. Di sini kita akan melihat trend perniagaan IT ini, bagaimana ia berfungsi dan bagaimana ia berfungsi untuk memperbaiki proses syarikat.
Apakah Perisikan Perniagaan?
Perisikan perniagaan (BI) merujuk kepada pengumpulan dan analisis data untuk menghasilkan pandangan yang akan meningkatkan proses syarikat. Terdapat banyak yang dibungkus dalam definisi itu dan, oleh itu, banyak kekeliruan di sekitar BI berpunca daripada anggapan bahawa ia berhenti dengan analisis. Walaupun perbezaan kadang-kadang berlumpur, kecerdasan perniagaan dapat dianggap sebagai matlamat akhir analisis perniagaan kerana ia menghasilkan pemahaman yang dapat ditindaklanjuti suatu bisnis perlu membuat keputusan yang tepat. Untuk melakukan ini, kecerdasan perniagaan yang berkesan perlu memenuhi empat kriteria utama:
- Ketepatan
Ini merujuk kepada ketepatan input data serta output. Keduanya, sudah tentu, berkaitan. Mana-mana sistem yang memerlukan analisis boleh menjadi mangsa masalah sampah, masalah sampah (GIGO), di mana data yang tercemar boleh merosakkan keputusan, walaupun model analisis adalah baik. Untuk mendapatkan jawapan yang tepat (keluaran), data yang berlaku mestilah tepat dan relevan dengan soalan yang dicari oleh perniagaan.
Selalunya tidak praktikal untuk cuba membuang semua data yang dihasilkan oleh sebuah syarikat ke dalam model analitik dan mengharapkan ia memahami semua dari nombor pengeluaran kepada status perkahwinan pekerja. Inilah sebabnya mengapa kebijaksanaan manusia sering digunakan untuk memilih data yang berkaitan dengan masalah tertentu. Yang mengatakan, pemilihan ini boleh dilakukan dengan lebih atau hanya dilakukan dengan salah, membawa kami kembali kepada masalah GIGO. - Insight bernilai
Tidak semua pandangan berharga. Mengetahui handedness (kiri atau kanan) majoriti pelanggan anda mungkin berguna untuk pengeluar sarung tangan besbol, tetapi akan kurang digunakan untuk pengeluar kasut. Walaupun mengejar semua data untuk mengetahui sesuatu yang tidak diketahui sebelum ini dapat memuaskan, BI harus memberikan pandangan konkrit. Sebagai contoh, jika analisis menunjukkan sebuah kedai sukan yang banyak pelanggan yang membeli sarung tangan besbol juga membeli kasut berlari, pemilik boleh menyusun semula paparan kedai kepada kasut dan sarung tangan kluster untuk kemudahan pelanggan, atau memisahkannya ke penjuru yang berlainan untuk menyimpan peluang untuk memaksimumkan peluang pelayaran.
- Masa yang tepat
Mendapatkan wawasan yang tepat dan berharga hanya separuh pertempuran. Perisikan perniagaan juga harus dapat memberikan gambaran tersebut pada masa yang tepat. Jika kedai sukan yang disebut di atas hanya mendapati sarung tangan dan korelasi kasut yang berjalan pada bulan Disember dan bukannya pada permulaan trend belian, ia mungkin kehilangan peluang untuk memanfaatkan maklumat tersebut.
Terdapat dua bahagian untuk ketepatan masa: ketepatan masa data yang masuk dan ketepatan masa dari pandangan yang keluar. Perniagaan mempunyai bingkai masa keputusan yang berbeza bergantung pada apa yang mereka lakukan. Sebuah kedai runcit berkemungkinan mahu memberi maklumat jualan yang sangat tepat pada masanya ke BI dengan harapan untuk mendapatkan wawasan yang tepat pada masanya untuk dilaksanakan secara bulanan, mingguan atau seharian. Operasi jangka panjang seperti syarikat penerokaan dan pengeluaran minyak dan gas hanya boleh berminat dengan pandangan setiap suku tahun atau tahunan. - Boleh dipaksakan
Halangan akhir untuk setiap jenis kecerdasan perniagaan adalah untuk memberikan pandangan yang boleh dilakukan. Untuk tahap tertentu, ini bermakna mendapat pemahaman tentang kekangan praktikal. Sebagai contoh, hampir mana-mana syarikat boleh menjadi lebih cekap jika ia mempunyai modal tanpa had untuk menaik taraf semua peralatannya. Oleh itu, perisikan perniagaan yang baik harus mengenal pasti peningkatan yang akan menghasilkan paling banyak pulangan atau lebih baik, skim penggunaan lain yang akan menjadikan sebahagian besar aset sedia ada. Dalam erti kata lain, perisikan perniagaan harus memberikan wawasan melampaui apa yang jelas dan bekerja dalam kekangan unik syarikat untuk menyampaikan idea-idea yang boleh diambil tindakan yang bertujuan untuk memperbaiki proses perniagaan dan, akhirnya, keuntungannya.
Proses BI
Jadi apa sebenarnya yang dilakukan dalam kotak hitam kecerdasan perniagaan? Proses perisikan perniagaan sangat mirip dengan kitaran Deming. Ia mempunyai empat langkah luas yang berulang-ulang (kata kunci untuk ini adalah peningkatan berterusan, atau Kaizen).