Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Layer Tersembunyi?
Lapisan tersembunyi dalam rangkaian saraf tiruan adalah lapisan di antara lapisan masukan dan lapisan output, di mana neuron buatan mengambil satu set input berwajaran dan menghasilkan output melalui fungsi pengaktifan. Ia adalah sebahagian biasa dari hampir mana-mana rangkaian neural di mana jurutera mensimulasikan jenis aktiviti yang berlaku di dalam otak manusia.
Techopedia menerangkan Layer Tersembunyi
Lapisan rangkaian saraf tersembunyi disediakan dalam pelbagai cara. Dalam sesetengah kes, input berwajaran secara rawak ditugaskan. Dalam kes lain, mereka diperhalusi dan ditentukur melalui proses yang dipanggil backpropagation. Sama ada cara, neuron buatan di lapisan tersembunyi berfungsi seperti neuron biologi di otak - ia mengambil isyarat input probabilistik, berfungsi pada mereka dan mengubahnya menjadi output sepadan dengan aksinya neuron biologi.
Ramai menganalisis model pembelajaran mesin memberi tumpuan kepada pembinaan lapisan tersembunyi dalam rangkaian saraf. Terdapat pelbagai cara untuk menubuhkan lapisan tersembunyi ini untuk menjana pelbagai hasil - contohnya, rangkaian neural convolutional yang memberi tumpuan kepada pemprosesan imej, rangkaian neural berulang yang mengandungi unsur memori dan rangkaian neural feedforward yang mudah berfungsi dengan cara yang lurus pada data latihan set.
Takrif ini ditulis dalam konteks Neural Networks
