Q:
Bagaimanakah chatbots dilatih?
A:Hampir semua orang telah berinteraksi dengan chatbot, sama ada melalui pembantu peribadi seperti Siri Apple atau melalui jabatan perkhidmatan pelanggan, tetapi bagaimana mereka kelihatan begitu pintar? Terdapat beberapa cara pemaju AI boleh melatih bot ini untuk memberikan respons yang realistik.
Cara paling mudah untuk merekabentuk bot adalah untuk memberi respons kepada jawapan pra-program yang telah diprogramkan. Inilah pendekatan yang digunakan oleh program ELIZA Joseph Weizenbaum (1923-2008) yang dibangunkan pada tahun 1960-an.
ELIZA bertujuan untuk mensimulasikan psikoterapi Rogerian. Program ini hanya boleh bertindak balas mengikut "skrip" yang telah diprogramkan, tetapi banyak pengguna mendapati kesannya begitu realistik sehingga mereka menegaskan bahawa ELIZA benar-benar pandai.
Ini telah dijuluki "Kesan ELIZA."
Penyelidikan di AI telah membolehkan pendekatan jauh lebih canggih untuk mengembangkan chatbots, yang membolehkan mereka "belajar" dari kedua-dua data latihan yang disediakan oleh pemaju dan dari input pengguna.
Mari kita ambil contoh chatbot yang digunakan untuk jabatan perkhidmatan pelanggan sebuah syarikat perisian. Bot itu akan mula diberi maklumat daripada sumber syarikat sendiri: dokumentasi, Soalan Lazim, e-mel, transkrip sembang, untuk bermula dengan.
Bot itu tidak akan terhad kepada apa sahaja pemaju yang memberikannya, cara ELIZA. Ia akan dapat belajar dari interaksi sebenar dengan pelanggan menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP).
Walaupun dengan pembelajaran automatik, masih terdapat kawasan di mana bot menghadapi masalah. Manusia perlu melatih bot sekali-sekala dengan menggunakan pembelajaran yang diawasi. Memandangkan kekaburan dalam bahasa manusia, sukar untuk membina chatbot yang boleh berjalan sepenuhnya tanpa pengawasan.
Seorang pengguna manusia juga mungkin perlu menyemak hasil chatbot untuk ketepatan, terutamanya dalam konteks perniagaan. Namun, chatbots ini akan lebih fleksibel daripada program berasaskan peraturan semata seperti ELIZA.
Kemajuan dalam pembelajaran mesin dan pemprosesan bahasa semulajadi boleh menjadikan chatbots ini lebih pintar pada masa depan.
