Isi kandungan:
- Definisi - Apakah maksud Ekstrak Beban Transform (ETL)?
- Techopedia menerangkan Beban Mengubah Ekstrak (ETL)
Definisi - Apakah maksud Ekstrak Beban Transform (ETL)?
Beban mengubah ekstrak (ETL) adalah proses pengekstrakan, transformasi dan pemuatan semasa menggunakan pangkalan data, tetapi terutamanya semasa penggunaan storan data. Ia termasuk sub-proses berikut:
- Mengambil data dari storan data atau sumber penghantaran luaran
- Mengubah data ke dalam format yang boleh difahami, di mana data biasanya disimpan bersama-sama dengan kod pengesanan dan pembetulan ralat untuk memenuhi keperluan operasi
- Menghantar dan memuatkan data ke hujung penerimaan
Techopedia menerangkan Beban Mengubah Ekstrak (ETL)
Fasa pertama proses ETL memfokuskan pada mendapatkan data dari sumber penyimpanan. Kebanyakan projek storan data mengintegrasikan data yang diterima daripada pelbagai sistem sumber. Setiap sistem individu boleh menggunakan organisasi atau format data berasingan. Struktur sumber data biasa adalah pangkalan data hubungan dan fail data tulen. Mereka juga mungkin termasuk corak pangkalan data bukan relasi seperti sistem pengurusan maklumat atau struktur data lain seperti kaedah akses storan maya (VSAM) atau kaedah akses berturut-turut yang diindeks (ISAM). Sumber data juga termasuk sumber luaran seperti data yang datang dari Internet atau melalui sistem pengimbasan.
Fasa Transform menggunakan satu siri peraturan atau operasi untuk mendapatkan data tulen dari sumber untuk menyampaikan data dalam bentuk akhir untuk manipulasi pada akhir penerimaan. Sesetengah sumber data memerlukan sedikit atau tidak ada pemprosesan data. Kadang-kadang satu atau lebih transformasi mungkin penting untuk menyesuaikan keperluan perniagaan dan teknikal dari pangkalan data target.
Peringkat beban atau pemancaran bertujuan menghantar data ke akhir penerimaan, yang mungkin penyimpanan data. Mengikut keperluan aplikasi, proses ini mungkin sangat sederhana atau sangat rumit. Beberapa kaedah penyimpanan data boleh menggantikan data lama dengan data kumulatif. Mengemas kini data yang diekstrak biasanya dilakukan secara berkala.
