Isi kandungan:
Definisi - Apa makna Data Dilabel?
Data yang dilabel adalah sebutan untuk potongan data yang telah ditandai dengan satu atau lebih label yang mengenal pasti sifat atau ciri tertentu, atau klasifikasi atau objek yang terkandung. Label membuat data tersebut khusus berguna dalam jenis pembelajaran mesin tertentu yang dikenali sebagai setup pembelajaran mesin yang diselia.
Techopedia menerangkan Data Berlabel
Dalam pembelajaran mesin yang diawasi, data berlabel bertindak sebagai orientasi untuk latihan data dan latihan ujian. Program pembelajaran mesin yang diawasi mungkin bermula dengan satu set data berlabel sepenuhnya, atau ia mungkin menggunakan data berlabel awal untuk berfungsi dengan data tanpa berlabel tambahan.
Pembelajaran mesin yang diselia berfungsi seperti ini - program ini melihat data berlabel dan membuat perbandingan dan analisa yang sepadan. Sebagai contoh, dengan merancang pelbagai kategori berlabel pada graf berselerak, program pembelajaran mesin boleh membantu menentukan sama ada item berturut-turut jatuh ke dalam satu kategori atau yang lain. Algoritma menggunakan data berlabel sebagai makanan untuk paradigma membuat keputusan. Ini adalah berbeza dengan jenis pembelajaran mesin yang dipanggil pembelajaran mesin yang tidak diservis di mana data tidak berlabel digunakan. Dalam pembelajaran mesin tanpa pengawasan, program pembelajaran mesin harus menilai data tanpa label, mengikut sifat semula jadi dan ciri-cirinya.
