Isi kandungan:
Definisi - Apa maksud Data Tanpa Label?
Data tidak berlabel ialah sebutan untuk keping data yang tidak ditandai dengan label yang mengenal pasti ciri, sifat atau klasifikasi. Data tidak dilabel biasanya digunakan dalam pelbagai bentuk pembelajaran mesin.
Techopedia menerangkan Data Dilabel
Dalam jenis pembelajaran mesin yang dipanggil pembelajaran mesin tanpa diselia, program pembelajaran mesin beroperasi dengan menilai set data tidak berlabel. Oleh kerana data tidak mempunyai label, program pembelajaran mesin harus mengenal pasti setiap data pada ciri dan sifatnya.
Salah satu cara terbaik untuk menerangkannya ialah dengan menggunakan metafora mangkuk buah. Katakan program pembelajaran komputer belajar untuk mengenalpasti tiga jenis buah - pisang, anggur dan epal. Jika data dalam set latihan permulaan dilabelkan, program pembelajaran mesin berfungsi dari perspektif itu - menyamai imej berturut-turut ke salah satu dari tiga kategori tersebut.
Walau bagaimanapun, jika tiada kepingan data dilabel dengan tiga nama buah - pisang, anggur dan epal - program pembelajaran mesin perlu berfungsi dengan menilai setiap imej dan melihat ciri-ciri seperti warna - bentuk kuning, merah atau ungu - panjang dan nipis, bulat atau berkelompok - dan ciri-ciri lain.
Dari contoh ini, mudah untuk melihat bagaimana data berlabel memberi peluang yang lebih mudah untuk menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk keputusan keputusan. Walau bagaimanapun, program pembelajaran mesin tanpa canggih yang berurusan dengan data tidak berlabel dapat menghasilkan hasil yang tepat dan tepat yang luar biasa.
