ETL (ekstrak, mentransformasi dan beban) adalah salah satu proses yang paling penting dalam analitik data besar - dan pada masa yang sama, ia boleh menjadi salah satu kesesakan terbesar. (Untuk maklumat lanjut mengenai data besar, lihat 5 Kursus Data Berguna yang Boleh Anda Ambil Online.)
Sebab ETL sangat penting ialah kebanyakan data yang terkumpul perniagaan tidak siap, dalam bentuk mentahnya, untuk penyelesaian analisis untuk dicerna. Untuk penyelesaian analitik untuk menghasilkan pandangan, data mentah perlu diekstrak dari aplikasi yang sekarang berada, diubah menjadi format yang dapat dilihat oleh program analisis, kemudian dimuatkan ke dalam program analitik itu sendiri.
Proses ini sama dengan masakan. Bahan mentah anda adalah data mentah anda. Mereka perlu diekstrak (dibeli dari kedai), diubah (dimasak), dan kemudian dimuatkan (diratakan), sebelum mereka dapat dianalisis (merasai). Kesukaran dan perbelanjaan boleh diramalkan secara tidak menentu - mudah untuk menjadikan mac n 'keju untuk diri sendiri, tetapi lebih sukar untuk membuat menu gourmet untuk 40 orang di pesta makan malam. Tidak perlu dikatakan, kesilapan pada bila-bila pun boleh membuatkan makanan anda tidak dicerna.
