Isi kandungan:
Kepintaran buatan telah mendapat banyak perhatian dalam kalangan perusahaan yang banyak pemimpin IT boleh dihalau kerana berfikir bahawa ia akan memberikan semua jawapan kepada ekosistem data yang semakin kompleks. Namun, walaupun ia berpotensi membuat banyak penambahbaikan yang bermakna terhadap teknologi yang sedia ada, ia juga adil untuk mengatakan bahawa beberapa jangkaan mengenai keberkesanannya berlebihan.
Malah, terdapat pemahaman yang agak sedikit mengenai apa yang sebenarnya AI, bagaimana ia benar-benar berfungsi dan apa yang sebenarnya boleh dilakukan. Dan ini membawa kepada salah tanggapan yang meluas mengenai peranannya dalam perusahaan dan cara ia berkaitan dengan infrastruktur sedia ada dan manusia yang mengendalikannya.
AI dalam Kitaran Hype
Mengikut kitaran Hype yang paling terkini Gartner, subjek utama AI seperti pembelajaran mendalam, pembelajaran mesin dan pengkomputeran kognitif berada di atas keluk jangkaan Peak Inflated, yang bermaksud mereka berada di puncak gelangsar panjang ke dalam Palung Kecewa. Walaupun ini hampir untuk kursus hampir setiap teknologi yang mengganggu dalam tempoh 30 tahun yang lalu, ia menunjukkan bahawa impak AI di perusahaan yang diunjurkan, yang kebanyakannya diperolehi daripada ujian makmal terkawal, akan berjalan lurus ke dalam realiti daripada persekitaran pengeluaran. (Lihat sejarah inovasi pengkomputeran dari Ada Lovelace hingga Deep Learning.)
