Q:
Adakah kemajuan pembelajaran mesin merangsang penggunaan set data lintas platform?
A:Apa yang kita bicarakan apabila kita bercakap mengenai pembelajaran mesin dan AI dalam perniagaan?
Banyak orang yang berbeza mempunyai pendapat yang berbeza - dan ia benar-benar bergantung pada konteks apa yang dilakukan oleh perniagaan. Walau bagaimanapun, apabila anda bercakap tentang keupayaan kecerdasan buatan secara keseluruhan, ada kemungkinan untuk membersihkan beberapa kekeliruan dan kekaburan tentang bagaimana perniagaan cenderung menggunakan teknologi baru ini.
| Muat turun Percuma: Pembelajaran Mesin dan Mengapakah Ia Penting |
Dalam sebuah artikel mengenai Venture Beat yang dipanggil "Jangan Percaya Hype Tentang AI dalam Perniagaan, " penulis Vivek Wadhwa menawarkan dakwaan yang agak kuat tentang idea bahawa sistem AI moden mudah untuk dimasukkan ke dalam proses perniagaan.
"Kebanyakan masalah perniagaan tidak boleh diubah menjadi permainan, " Wadhwa menulis. "Anda mempunyai lebih daripada dua pemain, dan tiada peraturan yang jelas. Hasil keputusan perniagaan jarang sekali menang atau kerugian yang jelas, dan terdapat terlalu banyak pemboleh ubah … Sistem AI hari ini melakukan yang terbaik untuk mencontohi fungsi rangkaian saraf otak manusia, tetapi mereka melakukannya dengan cara yang sangat terbatas. "
Menunjukkan bahawa "AI hanya sebanding dengan data yang diterima, " Wadhwa membuat titik yang sangat penting. Kecerdasan buatan tidak "berfikir seperti manusia." Sebaliknya ia mereplikasi aspek pemikiran manusia melalui penggunaan maklumat yang lebih canggih. Ia masih berstruktur sekitar input dan output.
Walau bagaimanapun, Wadhwa juga membuat kaveat menarik dalam membicarakan salah satu aspek kecerdasan tiruan dalam dunia perniagaan hari ini.
Wadhwa menggunakan mega-pengecer Amazon sebagai contoh. Bercakap tentang bagaimana syarikat Amazon mengambil data dari pelbagai silo dan pelabuhan ke destinasi interaktif, Wadhwa menyarankan agar menyatukan semua data ini di seluruh jabatan dapat berinovasi di dalam bidang khidmat pelanggan, kecerdasan perniagaan dan banyak lagi.
"Amazon sedang menyelesaikan masalah banyak syarikat telah - terputus dari pulau-pulau data, " tulis Wadhwa.
Dengan kata lain, mengambil data yang merentasi platform dan memohon mereka sepanjang senibina adalah salah satu peranan terkini perisian kecerdasan tiruan, dan ia mungkin merupakan beberapa kes penggunaan terbaik untuk perniagaan dalam beberapa tahun akan datang. Entiti kecerdasan buatan mungkin tidak dapat berperilaku dan bertindak sepenuhnya seperti manusia - tetapi ia mempunyai keupayaan yang sangat kuat berkaitan dengan pemecahan data dan pembangunan pemahaman.
Perniagaan juga banyak bercakap tentang perdagangan bersatu dan komunikasi bersatu. Terdapat idea bahawa dengan menyatukan semua saluran mereka dan membantu mereka menjadi interaktif, perniagaan meletakkan kedudukan mereka untuk persaingan yang lincah sepanjang dekad yang akan datang. Ini sekali lagi sesuatu yang kecerdasan buatan boleh membantu. Ia boleh mengendalikan pelbagai set data dan menggunakannya di mana ia diperlukan dalam cara yang agak automatik dan didorong sendiri. Pada tahap yang sangat luas, kecerdasan buatan mengambil beban dari pengendali manusia dan mengarahkan operasi sendiri dalam pelbagai cara yang menarik.
Dengan itu, kemajuan pembelajaran mesin pasti mempromosikan penggunaan set data merentas platform untuk berinovasi. Walaupun peranan dan proses besar lain mungkin merosot, ini mungkin akan menjadi aspek utama pembelajaran mesin dan AI dalam jangka pendek.
