Q:
Adakah mesin pembelajaran membuat doktor usang?
A:Persoalan sama ada program pembelajaran mesin akhirnya akan menggantikan pakar perubatan manusia yang menarik. Ia mempunyai asas dalam kemajuan teknologi yang telah kita lihat - dan beberapa yang turun ke bawah - serta pemahaman kita tentang cara kerja perubatan Barat, walaupun dalam dunia yang didorong oleh data.
Perkara pertama yang perlu diberi perhatian ialah teknologi telah membuat langkah besar dalam mendapatkan diagnosis dan penilaian radiologi, dan pada umumnya membuat keputusan berasaskan data. Jadi apa yang kita perlukan pakar perubatan?
Nah … mari kita juga lihat apa yang biasanya dilakukan doktor dalam persekitaran berteknologi tinggi hari ini. Mereka menggunakan komputer dan teknologi lain.
Salah satu contoh terbaik ialah sistem rekod perubatan elektronik (EMR) dan sistem rekod kesihatan elektronik (EHR). Di mana doktor digunakan untuk bekerja di atas kertas, mereka kini menggunakan tawaran daripada vendor perisian yang mendigitalkan dan mengotomatisasi banyak kerja mereka. Sebagai contoh, EMR dan EHR sudah membantu doktor dengan proses mendiagnosis keadaan.
Memandangkan ini, ia lebih masuk akal untuk mencadangkan bahawa dunia perubatan esok akan menjadi kerjasama antara manusia dan mesin. Doktor akan mengawal teknologi yang membuat keputusan itu, dan doktor akan memberikan pengawasan manusia utama kepada keputusan itu.
Walaupun program pembelajaran mesin telah menjadi sangat membantu dalam membuat keputusan berasaskan data, mereka telah pasti menjadi sangat kuat sehingga kita tidak mahu bergantung kepada mereka secara bebas untuk membuat keputusan perubatan kita. Pakar menyebut "fenomena kotak hitam" di mana kita tidak benar-benar memahami bagaimana program pembelajaran mesin ini berfungsi. Dalam erti kata itu, penting untuk mempunyai ejen manusia yang terlibat, untuk meneka kedua-dua hasil sistem pembelajaran mesin dan meletakkan hasil dalam konteks yang betul.
Terdapat dua mata tambahan yang menunjukkan kami masih akan menggunakan doktor manusia pada masa akan datang. Satu adalah liabiliti. Bagaimanakah anda menilai liabiliti akhirnya yang datang dari mengikuti keputusan komputer?
Yang lain melibatkan bagaimana kita sebagai manusia ingin menerima penjagaan kesihatan kita. Usaha awal untuk mendigitalkan sepenuhnya hasil penjagaan kesihatan tidak popular, dan tidak berfungsi dengan baik. Pesakit biasanya mahu bercakap dengan doktor, tidak merujuk kepada komputer. Terdapat juga pemahaman bahawa orang-orang mengelakkan menggunakan internet untuk mendiagnosis diri sendiri, kerana ini bukan bagaimana mereka mahu mendekati perubatan.
Penampilan yang lebih halus tentang bagaimana doktor bekerja hari ini menunjukkan bahawa mereka akan bekerja dengan cara yang sama pada masa akan datang, walaupun teknologi akan menjadi lebih kuat dan membolehkan para doktor untuk berbuat lebih banyak untuk pesakit dari masa ke masa.
