Rumah Audio Mengapa automasi adalah realiti baru dalam inisiatif data besar

Mengapa automasi adalah realiti baru dalam inisiatif data besar

Isi kandungan:

Anonim

Perisian analisis layan diri telah menjadi trend dalam pembangunan perisian untuk beberapa waktu. Secara konseptual, tidak ada sesuatu yang baru tentang hal itu, walaupun - perkhidmatan diri sebagai konsep telah digunakan untuk sendi makanan cepat saji, perkhidmatan kewangan dan industri lain, dan domain perisian hanya menyesuaikannya sesuai dengan kebutuhan uniknya.

Analisis layan diri adalah khusus untuk pengguna perniagaan yang perlu dengan mudah memanipulasi data dan membuat analitik tanpa perlu bergantung pada kakitangan data yang berkelayakan teknikal seperti saintis data. Terdapat kepercayaan bahawa analisis layan diri akan mengurangkan pergantungan kepada saintis data. Terdapat juga sekumpulan pakar yang percaya bahawa pengaliran analitik mutlak ke tangan pengguna perniagaan dapat menjejaskan tadbir urus dan pengguna perniagaan memerlukan latihan yang berkualiti. Kedua-dua pandangan mempunyai substansi. Walaupun ramalan pasaran analisis layan diri adalah positif, adalah penting untuk melatih pengguna untuk menggunakan perisian dengan betul. Terdapat banyak ruang untuk pengguna perniagaan untuk mempelajari alat perisian tersebut. (Untuk mengetahui lebih lanjut tentang perisikan dan analitik perniagaan, lihat Analisis Data Big Can Close the Business Intelligence Gap?)

Self-Service dalam Konteks Data Besar dan Perisikan Perniagaan (BI)

Fikirkan kes penggunaan ini: Dalam sesebuah organisasi, pelanggan atau pelanggan yang menghadapi pasaran sangat bergantung pada data untuk membuat keputusan. Kini, mendapatkan analitik tersendiri tidak mudah kerana jumlah data yang besar dan berasal dari pelbagai sumber; ia memerlukan kemahiran khusus untuk memanipulasi data dan menghasilkan analitik dalam format yang dapat difahami. Oleh itu, saintis data dan orang teknikal lain perlu terlibat. Ini mencetuskan banyak masalah. Sebagai contoh, jalur lebar kakitangan teknikal dan saintis data dibahagikan dan terlalu banyak pergantungan kepada tenaga teknikal mungkin melambatkan mendapatkan analisis, yang mungkin menghalang pengambilan keputusan.

Mengapa automasi adalah realiti baru dalam inisiatif data besar