Isi kandungan:
- Definisi - Apakah maksud Nilai Pembelajaran Masalah?
- Techopedia menerangkan Masalah Pembelajaran Nilai
Definisi - Apakah maksud Nilai Pembelajaran Masalah?
Masalah pembelajaran nilai adalah isu asas khusus dalam pembangunan pembelajaran mesin dan teknologi kecerdasan buatan yang membezakan perbezaan antara manusia dan komputer, dan cara yang mereka fikirkan.
Secara ringkasnya, masalah pembelajaran nilai adalah berdasarkan betapa sukarnya komputer untuk mengetahui apa yang harus "nilai" (dari segi data dan dasar) dan cara bertindak dalam rangkaian pembelajaran mesin, dan bagaimana pengaturcara dapat mengoptimumkan bagaimana program ini sepadan dengan niat asalnya apabila mereka menciptanya.
Techopedia menerangkan Masalah Pembelajaran Nilai
Kunci kepada masalah pembelajaran nilai adalah sangat penting bagi pengaturcara untuk dapat membuat program pembelajaran mesin yang menjalankan nilai yang dimaksudkan. Walau bagaimanapun, tangkapan-22 adalah bahawa nilai-nilai tidak dapat dinyatakan dengan jelas dalam cara-cara yang menghalang pembelajaran program itu sendiri.
Orang kadang-kadang bercakap tentang 'konvergensi' teknologi pembelajaran mesin sebagai berjaya memfokuskan pada nilai data, tetapi masalah pembelajaran nilai dalam beberapa cara sedikit berbeza. Adalah idea bahawa perlu ada cara teras untuk menunjukkan program pembelajaran mesin yang dikehendaki, bukannya hanya ejaan, yang merupakan cara deterministik untuk menjalankan ML.
Sebagai contoh, ambil kertas ini mengenai masalah nilai pembelajaran yang menunjukkan program pembelajaran mesin boleh mempunyai set input input yang menunjukkan tindak balas positif manusia terhadap rangsangan. Dalam membaca jenis alamat ini kepada masalah nilai pembelajaran, menjadi jelas bahawa terdapat jurang utama dalam pembelajaran mesin yang tidak mudah untuk diperbaiki - pada dasarnya - bagaimana orang membuat mesin yang benar-benar boleh berfikir seperti orang? Satu lagi cara untuk menjelaskan ini adalah bahawa masalah pembelajaran nilai pergi ke hati tentang bagaimana kita berfikir sebagai manusia, dan bagaimana pemikiran kita tidak selalu berdasarkan input masukan.
Bagi komputer untuk memodelkan intuisi kita, naluri kita, kecenderungan sosial kita dan nilai etika terdalam kita adalah suatu perintah yang tinggi, walaupun komputer boleh belajar bermain catur dengan cara manusia, atau mengatasi kita dalam menyelesaikan masalah matematik yang sukar. Profesional boleh mengharapkan program pembelajaran nilai untuk terus menjadi pusat dalam pembangunan teknologi pembelajaran mesin.
