Isi kandungan:
- Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Pembelajaran Tanpa Pengawalan?
- Techopedia menerangkan Learning Unsupervised
Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Pembelajaran Tanpa Pengawalan?
Pembelajaran tanpa pengawasan adalah kaedah yang digunakan untuk membolehkan mesin mengklasifikasikan objek yang ketara dan tidak ketara tanpa menyediakan mesin apa-apa maklumat terdahulu mengenai objek tersebut. Perkara mesin perlu diklasifikasikan bervariasi, seperti tabiat pembelian pelanggan, pola tingkah laku bakteria dan serangan penggodam. Idea utama di belakang pembelajaran tanpa pengawasan adalah untuk mendedahkan mesin ke banyak data bervariasi yang banyak dan membolehkannya untuk belajar dan membuat kesimpulan dari data. Walau bagaimanapun, mesin mesti diprogram terlebih dahulu untuk belajar dari data.
Techopedia menerangkan Learning Unsupervised
Sistem komputer perlu memahami jumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur dan memberi pandangan. Pada hakikatnya, tidak mungkin untuk menyediakan maklumat terdahulu tentang semua jenis data yang boleh diterima oleh sistem komputer dalam tempoh masa. Mengingat ini, pembelajaran di bawah seliaan mungkin tidak sesuai apabila sistem komputer memerlukan maklumat yang berterusan mengenai jenis data baru. Sebagai contoh, serangan hacking terhadap sistem kewangan atau pelayan bank cenderung mengubah sifat dan pola mereka dengan kerap, dan pembelajaran tanpa pengawasan mungkin lebih sesuai dalam kes seperti itu kerana sistem perlu didayakan untuk cepat belajar dari data serangan dan membuat kesimpulan jenis serangan masa depan dan mencadangkan tindakan terlebih dahulu.
