Algoritma pembelajaran mesin boleh membuat kehidupan dan bekerja lebih mudah, membebaskan kita daripada tugas berlebihan semasa bekerja dengan lebih pantas - dan lebih bijak - daripada keseluruhan pasukan orang. Walau bagaimanapun, terdapat pelbagai jenis pembelajaran mesin. Sebagai contoh, terdapat pembelajaran tetulang dan pembelajaran tetulang yang mendalam.
"Walaupun pembelajaran tetulang dan pembelajaran tetulang yang mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang belajar secara autentik, terdapat beberapa perbezaan, " kata Dr. Kiho Lim, penolong profesor sains komputer di William Paterson University di Wayne, New Jersey. "Peneguhan pembelajaran secara dinamik belajar dengan kaedah percubaan dan kesilapan untuk memaksimumkan hasilnya, sedangkan pembelajaran penguatkuasaan yang mendalam adalah pembelajaran dari pengetahuan yang ada dan menerapkannya ke set data baru."
Tetapi, apakah maksudnya? Kami pergi ke pakar - dan meminta mereka memberikan banyak contoh!
