Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Q-learning?
Q-learning adalah istilah untuk struktur algoritma yang mewakili pembelajaran tetulang tanpa model. Dengan menilai dasar dan menggunakan pemodelan stokastik, Q-learning mendapati jalan terbaik ke hadapan dalam proses keputusan Markov.
Techopedia menerangkan Q-learning
Soal teknikal algoritma Q-learning melibatkan ejen, satu set negeri dan satu set tindakan setiap negeri.
Fungsi Q menggunakan berat untuk pelbagai langkah bersamaan dengan faktor diskaun untuk menghargai ganjaran.
Walaupun ia kelihatan seperti idea yang mudah, Q-learning sangat penting dalam pelbagai jenis pembelajaran tetulang dan model pembelajaran mendalam. Salah satu contoh terbaik adalah di mana Q-pembelajaran yang mendalam digunakan untuk membantu program pembelajaran mesin untuk mempelajari strategi mainan permainan dalam pelbagai jenis permainan video, contohnya, dalam permainan Atari dari tahun 1980-an. Di sini, rangkaian neural konvensional mengambil contoh permainan untuk menghasilkan model stokastik yang akan membantu komputer mengetahui cara bermain permainan lebih baik dari semasa ke semasa.
Q-learning mempunyai potensi yang besar untuk membantu meningkatkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin.
