Isi kandungan:
- Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Keputusan Pengendalian Data (DDDM)?
- Techopedia menerangkan Pembuatan Keputusan Pemacu Data (DDDM)
Definisi - Apa yang dimaksudkan dengan Keputusan Pengendalian Data (DDDM)?
Pengambilan keputusan berasaskan data (DDDM) melibatkan membuat keputusan yang disokong oleh data keras dan bukannya membuat keputusan yang intuitif atau berdasarkan pemerhatian sahaja. Memandangkan teknologi perniagaan telah berkembang pesat dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengambilan keputusan berasaskan data telah menjadi bahagian yang paling asas dari semua jenis industri, termasuk bidang penting seperti pembuatan perubatan, pengangkutan dan peralatan.
Pengambilan keputusan berasaskan data juga dikenali sebagai pengurusan keputusan berasaskan data atau keputusan membuat keputusan data.
Techopedia menerangkan Pembuatan Keputusan Pemacu Data (DDDM)
Idea pengambilan keputusan berasaskan data adalah bahawa keputusan harus diekstrapolasi dari set data utama yang menunjukkan keberkesanannya yang diproyeksikan dan bagaimana ia mungkin dapat dilaksanakan. Perniagaan umumnya menggunakan pelbagai alat perusahaan untuk mendapatkan data ini, dan membentangkannya dengan cara yang membuat keputusan. Ini berbeza dengan cara pembuatan keputusan telah dilakukan sepanjang sejarah perusahaan komersil, di mana sebelum kehadiran teknologi baru yang kompleks, individu sering membuat keputusan berdasarkan pemerhatian atau meneka maklumat.
Hari-hari ini, jika seseorang ingin tahu bagaimana produk tertentu dapat dilakukan di pasaran, apa yang pelanggan mungkin memikirkan slogan, atau di mana untuk menggunakan sumber perniagaan, perisian sokongan keputusan boleh membantu. Ini telah menyebabkan permintaan yang lebih besar untuk penyelesaian membuat keputusan berasaskan data. TechTarget menyebut kajian dari MIT Centre for Digital Business yang menunjukkan perniagaan menggunakan pengambilan keputusan berasaskan data didapati mempunyai produktiviti 4 persen lebih tinggi dan rata-rata 6 peratus lebih banyak keuntungan.
Untuk memenuhi permintaan yang pesat ini, syarikat telah mengeluarkan produk analisis data layan diri - ideanya ialah produk layan diri membawa kepada pengumpulan dan pemindahan data yang lebih egalitarian. Dalam erti kata lain, tanpa alat kendiri, hanya seorang ahli sains data yang mahir dapat mengkritik angka-angka dan menghasilkan keputusan yang menyokong data, di mana dengan alat sokongan keputusan yang melayani diri, eksekutif dan orang lain yang jauh dari departemen IT dapat melakukan analisis mereka sendiri dan mengemukakan keputusan mereka sendiri yang disokong dengan data yang dipersoalkan.
