Q:
Bagaimanakah syarikat boleh berurusan dengan "unpredictability dinamik?"
A:Dalam banyak situasi IT korporat, ini adalah soalan berjuta-juta dollar - bagaimana menangani ketidakpastian yang dinamik yang datang dari meletakkan operasi perusahaan digital yang signifikan ke dalam awan atau sistem maya.
Profesional IT yang mahir dalam menilai dan mengurus sistem awan dan virtualisasi akan terbiasa dengan pelbagai isu yang membawa kepada penggunaan sumber dinamik. Pertama, terdapat hubungan antara mesin maya dan tuan rumah, dan persediaan pelayan dan komponen lain sistem. Terdapat sifat permintaan masa puncak sistem, serta downtime. Kemudian ada skalabilitas - seperti skala sistem, mereka dapat mengalami sesuatu yang dipanggil mesin maya atau gumpalan projek di mana lebih banyak contoh daripada yang diperlukan dibuat, yang menyebabkan kekeliruan di seluruh sistem. Secara amnya, pengendalian dinamik beban kerja menyebabkan kekacauannya sendiri, kekacauan yang perlu ditangani syarikat secara proaktif untuk dapat menggunakan sumber yang cekap. Di samping itu, perubahan penggunaan pelbagai aplikasi mungkin memerlukan sebuah syarikat untuk mempunyai strategi penolakan permohonan, atau menderita permintaan aplikasi usang pada sistem.
Di sisi penyimpanan persamaan, terdapat juga banyak permintaan dinamik. Syarikat mungkin perlu menangani peringkat penyimpanan, di mana data panas atau lebih kerap digunakan perlu dipindahkan ke kawasan penyimpanan tertentu, atau jenis data lain yang memerlukan pengendalian khusus. Data tertentu mungkin perlu diletakkan pada tahap berasingan. Kesemua ini boleh memerlukan sejumlah besar pengurusan masa nyata. Kekangan ingatan boleh menyebabkan masalah, dan penyediaan mesin maya yang tidak betul boleh membuat masalah yang mungkin perlu diselesaikan secara manual. Dalam pengertian ini, pentadbir sistem sering memainkan peranan sebagai "polis trafik yang sibuk", cuba mengarahkan beban kerja dan tugas pengendalian data ke dan jauh dari VM yang diberikan dan tuan rumah dalam suatu sistem.
Syarikat-syarikat perlu melakukan semua ini semasa menguruskan pelbagai perkhidmatan dari penyedia popular seperti Amazon Web Services atau Microsoft Azure.
Salah satu cara yang paling asas untuk menangani ketidaktentuan dinamik adalah untuk menyesuaikan sistem-sistem ini secara manual dari masa ke masa. Banyak syarikat telah mendapat proaktif mengenai sistem brainstorming dan kreatif yang baik dengan melihat visual bagaimana mesin maya dan komponen lain berfungsi dalam masa nyata. Ini dapat membantu syarikat-syarikat mula mengendalikan dan permintaan masa puncak dan isu-isu lain.
Walau bagaimanapun, sesetengah syarikat yang mendapat manfaat daripada sistem awan atau virtualisasi telah mula menggunakan platform automasi yang akan secara bijak membuat perubahan dalam tugasan VM atau peruntukan sumber tanpa input berterusan daripada pembuat keputusan manusia. Sistem autonomi ini sering kali merangkumi banyak visualisasi data, dengan unsur papan pemuka dan pelaporan yang menunjukkan bagaimana sistem tidak dapat diprediksi dinamik dikendalikan melalui prinsip pembelajaran mesin.
