Q:
Bagaimanakah syarikat boleh mencapai ketangkasan analitik dengan data besar?
A:Semua jenis perniagaan melompat pada kereta besar data, tetapi ada yang mempunyai hasil yang lebih baik daripada yang lain. Di manakah beberapa syarikat pergi begitu salah, dan di mana orang lain pergi betul?
Mencapai hasil yang baik dengan data besar bermula dengan kapasiti sistem yang mencukupi. Apabila para pemimpin memimpin jenis penyelesaian yang tepat untuk persekitaran data yang besar, perkakasan dapat memproses beban kerja mereka dengan mudah, dan orang tidak perlu berjalan sekitar untuk menyelesaikan masalah kapasiti rangkaian. Ini bermakna memperuntukkan teras CPU atau kuasa pemprosesan yang cukup kepada pelayan pusat, menangani keperluan untuk ingatan dinamik, dan menyediakan penyelesaian penyimpanan yang mencukupi, bersama-sama dengan memantau bagaimana data akan mengalir melalui sistem dan mengenal pasti dan menghapuskan sebarang kesesakan.
Satu lagi bahagian besar "data besar tangkas" ada kaitan dengan orang. Syarikat harus mempunyai latihan yang tepat dan sumber yang tepat untuk dilaksanakan. Mempunyai bakat yang mencukupi di papan adalah penting, dan jika terdapat sebarang jurang, latihan yang cepat dan berkesan dan penanaman orang dalam rumah adalah kunci. Syarikat-syarikat boleh bergantung kepada perunding untuk banyak perkara, tetapi pada akhir hari, perlu ada cukup cerdas tentang sistem data besar untuk perniagaan untuk mengendalikan mereka dengan yakin.
| Webinar Percuma Mengetahui Pelanggan Anda Melalui Pelbagai Platform |
Namun satu lagi bidang asas menggunakan data besar dengan betul datang apabila perniagaan mula menggunakan data yang mereka kumpulkan. Sistem perkakasan yang mencukupi dapat menjalankan operasi data dengan baik, dan orang yang berbakat dapat mengekalkan dan menggunakannya dengan betul, tetapi masih terdapat banyak perbezaan dalam hasil yang diperoleh oleh syarikat, berdasarkan bagaimana sistem membina laporan, memusnahkan data, dan membentangkan tepat hasil analisis hanya dengan cara yang betul. Banyak perkara yang perlu dilakukan dengan mengasingkan melalui set data berstruktur dan tidak berstruktur secara konseptual, tidak masuk ke dalam sistem dan data penghitungan kepala, tetapi sebaliknya, mempunyai falsafah data yang memfokus pada set data paling penting dan membuang tidak relevan dan tidak dapat ditemui data.
Semua strategi ini akan membawa syarikat ke kejayaan akhirnya dengan sistem data yang besar. Syarikat perlu melihat secara kritikal pelaksanaan dari segi praktikal, supaya tidak mengganggu operasi sedia ada. Mereka perlu melihat bagaimana alat-alat baru dan moden akan duduk di atas sistem warisan atau berapa besar data yang akan dipindahkan melalui seni bina IT baru. Dengan penyelidikan dan analisis yang teliti, pasukan kepimpinan dapat mengelilingi perangkap data besar dan mendapatkan hasil yang unggul untuk perusahaan.
