Isi kandungan:
- Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Analisis Diskriminasi Linear (LDA)?
- Techopedia menerangkan Analisis Diskriminasi Linear (LDA)
Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Analisis Diskriminasi Linear (LDA)?
Analisis diskriminasi linier (LDA) adalah sejenis gabungan linear, proses matematik menggunakan pelbagai item data dan fungsi yang digunakan untuk set itu untuk menganalisis pelbagai kelas objek atau item secara berasingan. Mengalir dari diskriminasi linear Fisher, analisis diskriminan linear boleh berguna dalam bidang seperti pengiktirafan imej dan analisis ramalan dalam pemasaran.
Techopedia menerangkan Analisis Diskriminasi Linear (LDA)
Idea utama kombinasi linear kembali sejauh tahun 1960-an dengan skor Altman Z untuk kebankrapan dan pembinaan ramalan yang lain. Sekarang, analisis diskriminan linear membantu untuk mewakili data untuk lebih daripada dua kelas, apabila regresi logik tidak mencukupi. Analisis diskriminan linear mengambil nilai min bagi setiap kelas dan mempertimbangkan variasi untuk membuat ramalan dengan menganggarkan pengagihan Gaussian. Ia adalah salah satu daripada beberapa jenis algoritma yang merupakan sebahagian daripada model pembelajaran mesin yang kompetitif.
