Isi kandungan:
- Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Unit Berulang Gated (GRU)?
- Techopedia menerangkan Unit Berulang Gated (GRU)
Definisi - Apakah yang dimaksudkan dengan Unit Berulang Gated (GRU)?
Unit berulang terjaga (GRU) adalah sebahagian daripada rangkaian neural berulang tertentu yang berhasrat untuk menggunakan sambungan melalui urutan nod untuk melakukan tugas pembelajaran mesin yang berkaitan dengan memori dan clustering, misalnya, dalam pengiktirafan ucapan. Unit berulang terjaga membantu menyesuaikan berat input rangkaian saraf untuk menyelesaikan masalah kecerunan yang hilang yang merupakan isu biasa dengan rangkaian neural berulang.
Techopedia menerangkan Unit Berulang Gated (GRU)
Sebagai penghalusan struktur rangkaian neural berulang umum, unit berulang terjaga mempunyai apa yang dikenali sebagai pintu kemas kini dan pintu semula. Dengan menggunakan dua vektor ini, model menyusun output dengan mengawal aliran maklumat melalui model. Seperti model rangkaian berulang yang lain, model dengan unit berulang terjaga boleh menyimpan maklumat dalam tempoh masa - itulah sebabnya salah satu cara yang paling mudah untuk menggambarkan jenis teknologi ini ialah ia adalah jenis "neural memori" . Sebaliknya, jenis lain rangkaian saraf tanpa unit berulang terjaga sering tidak mempunyai keupayaan untuk mengekalkan maklumat.
Sebagai tambahan kepada pengiktirafan pertuturan, model rangkaian saraf menggunakan unit berulang terjaga boleh digunakan untuk penyelidikan mengenai genom manusia, analisis tulisan tangan dan banyak lagi. Sesetengah rangkaian inovatif ini digunakan dalam analisis pasaran saham dan kerja kerajaan. Kebanyakan mereka memanfaatkan keupayaan simulasi mesin untuk mengingati maklumat.
