Isi kandungan:
Definisi - Apakah maksud Peraturan Delta?
Peraturan Delta dalam pembelajaran mesin dan persekitaran rangkaian saraf adalah jenis backpropagation tertentu yang membantu untuk menyempurnakan rangkaian ML / AI yang bersambung, menjadikan sambungan antara input dan output dengan lapisan neuron buatan.
Peraturan Delta juga dikenali sebagai peraturan belajar Delta.
Techopedia menerangkan Peraturan Delta
Secara umum, backpropagation mempunyai kaitan dengan mengukur berat masukan untuk neuron buatan menggunakan kaedah kecerunan. Pembelajaran Delta melakukan ini dengan menggunakan perbezaan antara aktivasi sasaran dan aktivasi yang diperoleh. Menggunakan fungsi pengaktifan linear, sambungan rangkaian diselaraskan.
Satu lagi cara untuk menjelaskan peraturan Delta ialah ia menggunakan fungsi ralat untuk melaksanakan pembelajaran keturunan kecerunan.
Tutorial mengenai peraturan Delta menerangkan bahawa pada asasnya membandingkan output sebenar dengan output sasaran, teknologi cuba mencari perlawanan. Jika tidak ada padanan, program ini membuat perubahan. Pelaksanaan sebenar peraturan Delta akan berubah mengikut rangkaian dan komposisinya, tetapi dengan menggunakan fungsi pengaktifan linier, aturan Delta dapat berguna dalam menyempurnakan beberapa jenis sistem rangkaian neural dengan rasa tertentu dari backpropagation.