Apakah data penyingkiran? - definisi dari techopedia

Definisi - Apakah maksud Scrubbing Data?

Menggosok data merujuk kepada prosedur mengubah atau menghapus data tidak lengkap, salah, tidak tepat diformat, atau berulang dalam pangkalan data. Objektif utama penggosokan data adalah untuk menjadikan data lebih tepat dan konsisten.

Menyikat data adalah strategi penting untuk memastikan bahawa pangkalan data tetap tepat. Ia amat penting dalam industri intensif data, termasuk telekomunikasi, insurans, perbankan dan peruncitan. Menyelidiki data secara sistematik menilai data untuk kelemahan atau kesilapan dengan bantuan jadual, aturan dan algoritma mencari-up.

Menyikat data juga dirujuk sebagai pembersihan data.

Techopedia menerangkan Data Scrubbing

Kesalahan pangkalan data adalah perkara biasa, dan mungkin berasal dari yang berikut:

• Kesalahan manusia semasa kemasukan data
• Penggabungan pangkalan data
• Ketiadaan piawaian data seluruh syarikat atau khusus syarikat
• Sistem berumur yang mengandungi data usang

Pada masa lalu, penyingkiran data dilakukan secara manual. Ini bukan sahaja meningkatkan masa yang diperlukan untuk melengkapkan proses itu, tetapi juga membuat proses lebih mahal dan terdedah kepada kesilapan. Ini membawa kepada penciptaan alat penyingkiran data yang berkesan, yang secara sistematik menilai data untuk kelemahan yang tidak dapat dikenal pasti dalam proses pembersihan manual.

Umumnya, alat penggosok pangkalan data terdiri daripada penyelesaian yang sesuai untuk memperbaiki beberapa jenis kesalahan tertentu, seperti mencari rekod pendua, atau menggantikan kod ZIP yang hilang. Penggabungan data yang salah atau korup adalah isu yang paling rumit. Ia juga digambarkan sebagai masalah "data kotor" kerana ia menjejaskan organisasi berjuta-juta dolar setiap tahun. Fenomena ini semakin meningkat dengan pengenalan persekitaran perniagaan yang lebih kompleks dengan lebih banyak sistem dan data. Menyikat data membantu organisasi menangani masalah tersebut dengan menyediakan alat-alat scrubbing data yang kuat untuk mengenal pasti dan membasmi kecacatan data.